職務

哥倫比亞大學統(tǒng)計與計算機科學系教授；

普林斯頓大學計算機科學系副教授；

哥倫比亞數據科學研究所成員；

David Blei于2014年秋季加入哥倫比亞大學，擔任計算機科學與統(tǒng)計學教授。他的研究涉及概率主題模型，貝葉斯Bayesian非參數方法和近似后驗推理。 他從事各種應用，包括文本，圖像，音樂，社交網絡，用戶行為和科學數據。

Blei教授在布朗大學獲得計算機科學和數學學士學位（1997年），在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位（2004年）。在哥倫比亞大學之前，他是普林斯頓大學計算機科學副教授。他的研究獲得了多個獎項，包括Sloan獎學金（2010年），海軍研究辦公室青年研究員獎（2011年），科學家和工程師總統(tǒng)早期職業(yè)獎（2011年），以及Blavatnik學院獎（2013年）。

職務

機械工程系副教授；

計算機科學系附屬教職；

數據科學研究所的附屬成員；

Matei的主要興趣在于機器人技術，希望了解人工機制的運作方式能像生物有機體一樣巧妙地與世界互動。他目前的工作重點是機器人電機控制，機械和傳感器設計，規(guī)劃和學習，所有這些都是針對

如何展示復雜的運動技能，比如操控的靈活性。

Matei在紐約哥倫比亞大學完成了他的博士學位。他的博士論文是關于降低與機器人抓取相關的計算復雜性，并且獲得2010年Robotdalen科學獎。在加入哥倫比亞大學之前，Matei是一名研究科學家，后來擔任硅谷機器人研究實驗室Willow Garage，Inc.的集團經理，然后在谷歌公司擔任高級研究科學家。在這些職位上，Matei完成了開源機器人操作系統(tǒng)（ROS）的開發(fā)，并領導其手工設計、不確定性操作和輔助機器人等領域的研究項目。為了表彰他的工作，Matei獲得了IEEE機器人與自動化學會頒發(fā)的早期職業(yè)獎，海軍研究辦公室頒發(fā)的青年研究員獎，國家科學基金會頒發(fā)的職業(yè)獎，以及Alfred P. Sloan 基金會研究獎學金。

個人簡介：

康奈爾大學主修生物學；

康奈爾大學優(yōu)秀畢業(yè)生；

美國公立健康科學機構進修；

5年美國高端申請經驗；

精通英語、意大利語、拉丁語；

幫助數百位學生申請到麻省理工，斯坦福等常春藤名校。

個人簡介

美國斯坦福大學全獎獲得者；

12年名校升學規(guī)劃與指導經驗；

學生全部升入美國TOP 20大學；

精通英、西、保、德、俄五國語言