招生對象：為青少年打造的編程課。電腦編程深度分析系統(tǒng)的表示方法以及信息的處理。我們的課程按順序會接觸到以下幾門題材：Java基礎，Object Oriented Programming，信息結構體,以及機能。這節(jié)課和大學的電腦編程可很相似，但比大學教程更有趣和吸引13歲以上的學生。

招生對象：CSAP: AP計算機科學考試輔導AP計算機科學是美國大學聯(lián)合會為高中生提供的計算機科學課程，該課程的學分可以被大學承認。凱博提供該課程考試的輔導。

招生對象：CS92: USACO白金等級培訓CS92培訓學生進入白金等級。本課程覆蓋USACO解題所需算法。選課要求：已參加過USACO競賽，并獲得老師同意。建議修完CS02。

招生對象：CS91: USACO金.牌等級培訓CS91培訓學生進入金.牌等級。本課程覆蓋USACO解題所需算法。選課要求：通過測試并獲得老師同意。建議修完CS02或CS90。

招生對象：CS90: USACO銀牌等級培訓CS90培訓學生進入銀牌等級。本課程覆蓋USACO解題基本方法及銅牌等級競賽題練習。選課要求：老師同意。建議修完CS01b。

招生對象：CS85: 人工智能實踐CS85是一門自選項目課。每個學生做一個自選研究項目。所用數據通過自己搜索，收集或模擬產生。老師定期給學生提供一對一的指導，以保證項目的方向，其目標是完成一篇論文或學術報告。本課程不僅是一個學習人工智能的過程，而且是一個科研方法，時間管理，交流溝通等技能的全面訓練。為實現(xiàn)研究目標，此課程可以超過一個學期。選課要求：CS84或經老師同意。

招生對象：CS84：深度學習在CS84中，學生在前半部分仍然使用供練習的數據，但在后半部分則轉向實際數據的應用，自己收集數據，為實際問題找出好的模型。他們將應用neural networks處理文本和圖像數據。雖然模型還是用Python編寫的，但學生需要選擇不同的工具，如Linux等，對不同數據進行有效的處理。課程的目標是訓練學生全面的研究技能：從提出假設，選擇模型，一直到解釋模型所提供的結果。選課要求：CS01b或AP CS，代數II?；蚪浝蠋熗狻＝ㄗh已修CS82。

招生對象：CS82提供機器學習的理論和數學基礎，幫助學生推導并理解各種模型，包括clustering,、linear regression、 na?ve Bayes等。學生將掌握基礎的統(tǒng)計學，懂得不同模型的比較和選擇。學生將完成一套供練習的項目。他們應該已經掌握Java或其它語言，將很快地學會Python編程。選課要求：CS01b或AP CS，代數II，或經老師同意。