招生對象：

招生對象：課程目標：巧妙的課程設計，將人工智能融入Python課程。通過課程學習，可以快速上手python編程、爬蟲應用、數(shù)據(jù)分析，并能理解機器學習的思維方式和關鍵技術;了解深度學習和機器學習在工業(yè)界的落地應用;能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，勝任數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習等工作。課程全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等，致力于培養(yǎng)python全能工程師。就業(yè)與發(fā)展前景：AI人工智能，未來30年的主流人工智能已從“概念炒作”真正進入“實際應用”階段，逐漸落地各個領域：1)人才缺口高達80萬隨著人工智能技術的發(fā)展及國家政策的支持人工智能人 才需求井噴，供不應求;2)從業(yè)者年薪30萬起人工智能從業(yè)者薪資居IT行業(yè)首位。0年經(jīng)驗AI工程師年 薪20萬起，算法工程師等年薪40萬+;3)進入國企/BAT機會國家項目、互聯(lián)網(wǎng)、金融等百余種行業(yè)，需求旺盛，更 是打破階層、進軍大公司及國企良機;擇業(yè)范圍廣：Python開發(fā)工程師、人工智能算法工程師、深度學習算法工程師、圖像處理算法工程師、深度學習訓練工程師、視覺算法工程師、自然語言處理算法工程師、機器學習工程師、智能制造算法工程師......課程適合人群：一、IT研發(fā)轉型(PHP/移動端開發(fā)/C++/java)具有3年左右的研發(fā)經(jīng)驗，可快速上手人工智能二、 研發(fā)管理技術拓展(架構師、大數(shù)據(jù)、算法研究員、CTO)已經(jīng)是研發(fā)大牛，需要人工智能算法與大數(shù)據(jù)處理，提升技術廣度與深度三、本科及以上高校畢業(yè)生(數(shù)理專業(yè)、計算機專業(yè)、軟件)有較強的數(shù)學基礎者，未來在人工智能領域發(fā)展后勁十足四、非IT興趣愛好者(拒絕平庸謀求突破)在自己多年積累的領域有足夠的經(jīng)驗可以將人工智能完美應用在傳統(tǒng)領域課程優(yōu)勢：6大課程優(yōu)勢，致力于打造企業(yè)剛需人才;幫助企業(yè)解決“實操剛需”痛點，讓學員與企業(yè)無縫對接。課程大綱：階段一：腳本語言Python1.1 Python環(huán)境搭建1.2 Python語言特性1.3 數(shù)據(jù)類型1.4 變量定義、標識符1.5 操作符1.6 表達式、運算符1.7 控制語句1.8 函數(shù)1.9 包1.10 數(shù)據(jù)結構1.11 OOP1.12 異常1.13 IO1.14 正則表達式1.15 數(shù)據(jù)庫訪問1.16 網(wǎng)絡編程1.17 多線程1.18 xml處理1.19 GUI編程階段二：機器學習-Tensorflow2.1 Tensorflow安裝2.2 Tensorflow框架介紹2.3 圖和會話2.4 變量2.5 常用API階段三：人工智能基礎應用3.1 人臉識別3.2 語音識別3.3 文字識別3.4 圖像識別階段四：人工智能高級應用4.1 智能硬件基礎4.2 輸入控制4.3 輸出控制4.4 動作控制4.5 物聯(lián)網(wǎng)應用階段五：人工智能產(chǎn)品開發(fā)實例5.1 人工智能作品結構設計及制作5.2 人工智能作品編程實現(xiàn)5.3 人工智能作品路演階段六：線性代數(shù)6.1 線性代數(shù)6.2 概率統(tǒng)計階段七：機器學習7.1 機器學習基礎算法7.2 機器學習訓練方法就業(yè)服務：多重就業(yè)服務體系，實現(xiàn)一站式人才輸送，公司與合作企業(yè)共建人才輸送通道》企業(yè)合作與大型企業(yè)簽訂合作，由達內培養(yǎng)符合要求學員;》企業(yè)雙選會每季度舉行雙選會，讓企業(yè)與學員面對面交流;》大型招聘會定期舉行大型專場招聘會，提供更好就業(yè)機會;》畢業(yè)推薦就業(yè)根據(jù)學員綜合技能匹配企業(yè)要求，為學員推薦就業(yè);》就業(yè)指導資深HR進行模擬面試，幫助學員更好展現(xiàn)自我;》可先就業(yè)后付款沒錢交學費?可選擇就業(yè)拿到工資后再付款;

招生對象：自動化測試發(fā)展前景：自動化測試被稱為測試行業(yè)的“大熊貓”，前途可期！1>>需求大：隨著“大數(shù)據(jù)”、“高并發(fā)”的火熱讓自動化測試成為行業(yè)中稀缺的測試崗位；2>>層次高：自動化測試通常被稱為架構級別的大佬，需要知識的寬度廣；3>>前景好：自動化測試工程師很容易向管理或機構方向發(fā)展，職業(yè)之路寬廣；4>>自動化測試工程師的平均薪資不會低于15K，中高級甚至年薪可以達到30W+;課程學習目標：本課程為自動化測試高階實戰(zhàn)課程，幫助手工測試工程師熟練掌握軟件自動化測試技術，成長為一名出色的軟件自動化測試工程師。通過Python編程，Web自動化、App自動化，Selenium自動化、接口自動化，RobotFramework框架的學習與實戰(zhàn)操作，幫助學員掌握軟件自動化測試開發(fā)，熟練開展軟件自動化測試工作。課程亮點：亮點一：技術點全面，體系完善，重點突出亮點二：講師豐富的軟件測試授課、項目實戰(zhàn)經(jīng)驗課程適合人群：1.課程針對人群手工測試人員轉型自動化測試、有測試基礎想提升編程能力的測試人員、希望提升項目經(jīng)驗的測試工程師、迅速提高測試團隊實例的企業(yè)用戶……授課模式：本課程為周末班，每周末都上課，老師全程面授，小班授課模式；上課時間：早9：00-12：00，下午13:30-17:30學習時長：32天，合計256課時，學完推薦就業(yè)；學完之后可以達到什么程度??1>>對自動化測試有完整的系統(tǒng)的認識與學習，學完之后可以獨立承擔自動化測試工作;2>>獨立完成不同協(xié)議的腳本開發(fā)，優(yōu)化腳本，完成場景設計以及測試方案設計;3>>掌握前端基礎知識，前端實現(xiàn)原理，頁面元素定位;4>>從小白到高級自動化測試工程師水平的提升;講師介紹：上課老師擁有豐富的軟件測試實戰(zhàn)和培訓經(jīng)驗，在多年的教學中，培養(yǎng)過數(shù)千名合格的軟件測試學員，在課程教學、項目實戰(zhàn)、學員引導、職業(yè)輔導等方面積累了大量的一線經(jīng)驗。講課內容完全貼近企業(yè)需求，講課風格風趣、課堂輕松，強化將軟件測試思維全程融入課程，使學員輕松學習并掌握軟件測試技術，成功進入軟件測試領域，拿高薪。黃老師  川石信息技術高級講師、資深師，首批ISTQB資格認證獲得者，十年以上軟件測試及測試管理經(jīng)驗，熟悉軟件開發(fā)和軟件測試流程，在軟件工程、流程制定、改進和質量保證方面有著深入的研究，他的主要客戶包括中國電信、中國移動、中信銀行、Brion(睿初)科技、深圳發(fā)展銀行、深圳神州數(shù)碼、大唐移動、深圳稅務局等。黃老師相信，高質量的培訓不僅可以使學員技巧得到提升，還可以擴展思路，進一步完善學員自身知識的結構體系。  其經(jīng)典著作：蔡老師  首批ISTQB資格認證獲得者，十年以上開發(fā)及測試經(jīng)驗，在多家公司擔任過測試經(jīng)理職位。對軟件開發(fā)、測試技術、測試管理與項目管理有著豐富的經(jīng)驗。擅長于測試方法與測試過程改善，WEB自動化測試，對性能測試和性能調優(yōu)有著深入的理解，特別是在Oracle數(shù)據(jù)庫調優(yōu)方面有著自己的見解。 宋老師  首批ISTQB資格認證獲得者，十年以上軟件測試開發(fā)及測試管理經(jīng)驗，熟悉軟件開發(fā)和軟件測試流程，在性能測試、自動化測試和接口測試方面有著深入的研究，他的主要客戶包括泰久科技、拜特科技、理約云科技、平安科技等。課程大綱：階段一：課體系介紹及性能測試基礎1、自動化測試課程說明1.1 自動化測試基礎1.1.1 自動化測試概念1.1.2 自動化測試優(yōu)點1.1.3 自動化測試缺點 階段二：腳本語言Python2.1 Python環(huán)境搭建2.2 Python語言特性2.3 數(shù)據(jù)類型2.4 變量定義、標識符2.5 操作符2.6 表達式、運算符2.7 控制語句2.8 函數(shù)2.9 包2.10 數(shù)據(jù)結構2.11 OOP2.12 異常2.13 IO 階段三：RobotFramework3.1 RF環(huán)境搭建3.2 RIDE編程3.3 RF使用3.4 RF導入庫3.5 常用內置關鍵字3.6 自定義關鍵字3.7 其他3.8 WebDriver傳遞3.9 數(shù)據(jù)庫操作3.10 HTML3.11 JS擴展3.12 Jquery擴展3.13 元素定位3.14 處理web彈窗3.15 切換窗口3.16 鼠標、鍵盤事件3.17 斷言3.18 DOS3.19 關鍵字封裝3.20 POM思想3.21 模板使用3.22 對象庫3.23 用例標簽3.24 分層測試 階段四：UI Selenium4.1 WebDriver4.2 定位4.3 高級定位4.4 JavaScript4.5 處理web彈窗4.6 切換窗口4.7 鼠標、鍵盤事件4.8 滾動條處理4.9 等待處理4.10 數(shù)據(jù)驅動4.11 郵件自動發(fā)送+測試報告4.12 POM4.13 框架4.14 框架思想4.15 unittest4.16 Pytest 階段五：RobotFramework+APPium5.1 Appium環(huán)境搭建5.2 關鍵字5.3 元素定位5.4 常用操作5.5 頁面控件5.6 多設備交互5.7 Appium上下文切換 階段六：自動化測試框架6.1 自動化測試框架約束條件6.2 自動化測試框架發(fā)展6.3 混合自動化測試框架模型 階段七：持續(xù)集成CI7.1 Jenkins7.2 Ansible7.3 GitLab 階段八：自動化測試過程8.1 自動化測試流程8.2 自動化測試等級模型8.3 自動化測試能力等級模型 階段九：項目實踐項目一、mysql+apache+php+linux"學習課程內容時刻保持新，學員實時掌握市面新技術"  "豐富完善的課程體系以及高效的學習效率，使學員更加容易獲得企業(yè)的青睞"