招生對象:雙維課程打開多領(lǐng)域就業(yè)進階教學保持學員求職就業(yè)長足競爭力永恒之藍漏洞還原MS17-010項目介紹:針對肆虐的勒索病毒進行漏洞還原,在虛擬化平臺上,將漏洞場景還原進行利用、分析原理,使之從根本上理解漏洞的成因、危害以及防御手段。技術(shù)點:虛擬化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、FW技術(shù)、踩點(whois、web接口)等常見木馬入侵防御項目項目介紹:在日常生活中,用戶各種賬號被盜事件時長發(fā)生,針對黑產(chǎn)一系列的攻擊手段,利用虛擬化場景還原黑客在網(wǎng)絡(luò)掛馬的場景,通過模擬攻擊過程來達到防御被掛馬的風險,提高安全意識。技術(shù)點:虛擬化、木馬工具的使用、shell命令、掃描、爆破等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)釣魚分析與還原項目項目介紹:zui典型的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊將收信人引誘到一個通過精心設(shè)計與目標組織的網(wǎng)站非常相似的釣魚網(wǎng)站上,并獲取收信人在此網(wǎng)站上輸入的個人敏感信息,通常這個攻擊過程不會讓受害者警覺。通過本項目還原真實網(wǎng)絡(luò)釣魚場景,來達到有效加強安全防范意識,提高安全防范技術(shù)水平,針對性的防御釣魚事件發(fā)生技術(shù)點:ARP欺騙與攻擊、DNS劫持、webserver搭建、html、PHP、mysql、ettercap等
招生對象:階段:javase+mysql+jdbc1.1 開班典禮1.1.1 班主任講話1.1.2 負責人講話1.1.3 講師講話1.1.4 摸底考試...1.3 - 流程控制1.3.1 分支流程控制-if1.3.2 分支流程控制-switch1.3.3 循環(huán)流程控制-while...1.5 - 數(shù)組1.5.1 數(shù)組的定義與元素訪問1.5.2 數(shù)組的內(nèi)存分析1.5.3 數(shù)組的常見操作...1.7 - 面向?qū)ο筮M階1.7.1 包(package)的創(chuàng)建與使用1.7.2 構(gòu)造方法1.7.3 代碼塊...1.9 - 多態(tài)1.9.1 對象的轉(zhuǎn)型1.9.2 instanceof關(guān)鍵字1.9.3 抽象類與抽象方法...1.11 - 包裝類型與常用類1.11.1 包裝類型1.11.2 常用類1.11.3 枚舉...1.13 – 字符串1.13.1 String類常用方法1.13.2 StringBuffer/StringBuffer的常用方法1.13.3 正則表達式...1.15 – 多線程基礎(chǔ)1.15.1多線程概念1.15.2 并發(fā)與并行1.15.3 創(chuàng)建線程的方式...1.17 – IO流1.17.1 流的基礎(chǔ)1.17.2 流的分類1.17.3 字節(jié)流...1.19 - 反射1.19.1 Class類1.19.2 Class獲取對象的三種方式1.19.3 Constructor構(gòu)造方法...1.21 - MySql1.21.1 SQL簡介1.21.2 SQL表的概念1.21.3 數(shù)據(jù)庫的安裝卸載...1.23 階段考試1.25 linux中軟件安裝1.25.1 軟件安裝介紹1.25.2 二進制安裝1.25.3 rpm安裝...1.27 awk1.27.1 awk簡介1.27.2 使用方法1.27.3 入門實例...1.2 - 基礎(chǔ)語法1.2.1 計算機理論介紹1.2.2 編程基礎(chǔ)--進制分類,進制轉(zhuǎn)換等1.2.3 什么是Java1.2.4 常用DOS命令...1.4 - 方法1.4.1 方法的定義與調(diào)用1.4.2 方法的參數(shù)與返回值1.4.3 方法的重載...1.6 - 面向?qū)ο笕腴T1.6.1 面向?qū)ο笈c面向過程1.6.2 類的設(shè)計1.6.3 對象的實例化...1.8 - 繼承1.8.1 繼承基本的概念1.8.2 繼承中的特點1.8.3 繼承中的構(gòu)造方法...1.10 - 設(shè)計模式1.10.1 單例設(shè)計模式1.10.2 工廠設(shè)計模式1.10.3 Lambda表達式...1.12 – 異常1.12.1 異常定義1.12.2 常用結(jié)構(gòu).1.12.3 finally關(guān)鍵的應用...1.14 - 集合框架1.14.1 集合框架Collection1.14.2 集合中元素排序1.14.3 Collections工具類...1.16 - 線程高級1.16.1 線程生命周期1.16.2 臨界資源問題1.16.3 同步代碼段synchronized關(guān)鍵字...1.18 - Socket網(wǎng)絡(luò)編程1.18.1 TCP1.18.2 Socket1.18.3 ServerSocket...1.20 – 其他1.20.1 代理模式1.20.2 注解1.20.3 Junit...1.22 - JDBC1.22.1 JDBC概述1.22.2 JDBC原理1.22.3 JDBC的實現(xiàn)...1.24 linux的基礎(chǔ)1.24.1 linux的主要特性1.24.2 常用的linux版本1.24.3 Vmvare的安裝...1.26 shell腳本1.26.1 Shell介紹1.26.2 Shell運行環(huán)境和運行方式1.26.3 變量...第二階段:分布式理論簡介2.1 CAP理論2.1.1 Consistency 一致性2.1.2 Availability 可用性2.1.3 Partition tolerance 分區(qū)容忍性2.2.4 數(shù)據(jù)量分布2.3 一致性、2PC和3PC2.3.1 一致性2.3.2 2PC流程2.3.3 3PC流程2.3.4 一致性算法2.2數(shù)據(jù)分布方式2.2.1 哈希方式2.2.2 一致性哈希2.2.3 范圍分布2.2.4 數(shù)據(jù)量分布2.4 大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)概述2.4.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡介...第三階段:離線場景下的數(shù)據(jù)存儲與計算3.1 協(xié)調(diào)服務ZK(1T)3.1.1 zk的概念3.1.2 zk架構(gòu)3.1.3 zk讀寫...3.3 數(shù)據(jù)存儲alluxio(1T)3.3.1 alluxio應用場景及架構(gòu)組成3.3.2 alluxio 存儲管理3.3.3 alluxio with spark...3.5 數(shù)據(jù)采集logstash3.5.1 Logstash介紹3.5.2 Input組件介紹3.5.3 Filter組件介紹...3.7 數(shù)據(jù)同步datax(0.5T)3.7.1 datax簡介3.7.2 datax核心架構(gòu)3.7.3 datax插件介紹...3.9 計算模型MR與DAG(1T)3.9.1 MR計算模型及流程3.9.2 DAG計算模型流程3.9.3 MR過程及調(diào)優(yōu)...3.11 Impala(1T)3.11.1 impala簡介3.11.2 impala架構(gòu)3.11.3 impala工作原理...3.13 任務調(diào)度airflow3.13.1 airflow簡介3.13.2 執(zhí)行器3.13.3 架構(gòu)...3.2 數(shù)據(jù)存儲hdfs(2T)3.2.1 hdfs應用場景與架構(gòu)組成3.2.2 hdfs HA 環(huán)境搭建3.2.3 hdfs 元數(shù)據(jù)瓶頸及解決...3.4 數(shù)據(jù)采集flume(1T)3.4.1 flume簡介-基礎(chǔ)知識3.4.2 flume安裝與測試3.4.3 flume部署方式...3.6 數(shù)據(jù)同步Sqoop(0.5T)3.6.1 Sqoop簡介以及使用3.6.2 Sqoop shell使用3.6.3 Sqoop-import...3.8 數(shù)據(jù)同步mysql-binlog(1T)3.8.1 mysql-binlog簡介3.8.2 啟停binlog3.8.3 常用binlog日志操作命令...3.10 hive(5T)3.10.1 Hive是什么3.10.2 Hive的特點3.10.3 Hive架構(gòu)簡述...3.12 任務調(diào)度Azkaban(1T)3.12.1 Azkaban簡介3.12.2 Azkaban和oozie的對比3.12.3 Azkaban server安裝配置...第四階段:數(shù)倉建設(shè)(13T)4.1 數(shù)倉倉庫(1T)4.1.1 數(shù)倉的歷史4.1.2 數(shù)倉的背景4.1.3 數(shù)倉的定義...4.3 多維數(shù)據(jù)模型處理kylin(3.5T)4.3.1 kylin的概覽4.3.2 安裝部署4.3.3 集群模式部署...4.2 離線數(shù)倉項目-伴我汽車(5T)4.2.1 項目業(yè)務描述4.2.2 項目技術(shù)4.2.3 項目架構(gòu)...4.4 離線數(shù)倉項目-伴我汽車升級4.4.1 加入kylin進行多維分析3.7.2 datax核心架構(gòu)3.7.3 datax插件介紹...第五階段:分布式計算引擎(22T)5.1 分布式計算引擎概述5.1.1 計算引擎介紹5.1.2 計算引擎分類...5.3 spark5.3.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系5.3.2 架構(gòu)詳解5.3.3 Spark集群介紹...5.5 數(shù)據(jù)存儲redis5.5.1 什么是NoSQL5.5.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫的分類5.5.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫的分類...5.7 離線項目-某p2p平臺5.7.1 項目描述5.7.2 項目技術(shù)5.7.3 spark多數(shù)據(jù)源讀寫...5.2 scala語言(4T)5.2.1 變量的聲明5.2.2 數(shù)據(jù)類型和操作符5.2.3 if流程控制...5.4 數(shù)據(jù)存儲hbase5.4.1 Hbase來源5.4.2 Hbase的架構(gòu)5.4.3 Hbase集群搭建...5.6 Kudu5.6.1 kudu簡介5.6.2 kudu架構(gòu)/原理5.6.3 kudu底層數(shù)據(jù)模型...5.8 第二階段考試第六階段:實時場景下的數(shù)據(jù)存儲與計算(22T)6.1 數(shù)據(jù)通道(4T)6.1.1 Kafka的基本概念6.1.2 Kafka的發(fā)展歷史6.1.3 Kafka的應用背景...6.3 流式數(shù)據(jù)處理flink(6T)6.3.1 flink應用場景及架構(gòu)組成6.3.2 flink 流式處理6.3.3 flink sql...6.5 流式處理項目-某交通大數(shù)據(jù)平臺(5T)6.5.1 實時場景處理業(yè)務數(shù)據(jù)6.5.2 可以進行數(shù)據(jù)明細的全文查詢6.5.3 實時累計業(yè)務統(tǒng)計...6.2 實時數(shù)倉druid(5T)6.2.1 druid應用場景及架構(gòu)組成6.2.2 druid內(nèi)部流程6.2.3 druid 數(shù)據(jù)攝取...6.4 SparkStreaming(2T)6.4.1 Spark Streaming概述6.4.2 Spark Streaming的原理介紹6.4.3 Spark Streaming與Storm對比...6.6 第三階段考試第七階段:數(shù)據(jù)搜索(2T)7.1 elasticsearch7.1.1 全文檢索技術(shù)簡介7.1.2 ES安裝配置入門7.1.3 ES插件安裝7.1.4 ES基本操作7.1 elasticsearch7.1.9 CURL操作REST命令7.1.10 Windows安裝CURL7.1.11 創(chuàng)建索引7.1.12 RestApi:練習7.1 elasticsearch7.1.17 更新文檔數(shù)據(jù)7.1.18 刪除文檔數(shù)據(jù)7.1.19 條件查詢QueryBuilder7.1.20 queryStringQuery搜索內(nèi)容查詢7.1 elasticsearch7.1.25 regexpQuery正則表達式查詢7.1.26 matchAllQuery查詢所有數(shù)據(jù)7.1.27 K分詞器集成ES7.1.28 ES常用編程操作7.1 elasticsearch7.1.33查詢文檔分頁操作7.1.34得分(加權(quán))7.1.35在Query的查詢中定義加權(quán)7.1.36 在Field字段的映射中定義加權(quán)7.1 elasticsearch7.1.5 Index的概念7.1.6 Document的概念7.1.7 Type的概念7.1.8 map映射的概念7.1 elasticsearch7.1.13 使用Java操作客戶端7.1.14 新建文檔(自動創(chuàng)建索引和映射)7.1.15 搜索文檔數(shù)據(jù)(單個索引)7.1.16 搜索文檔數(shù)據(jù)(多個索引)7.1 elasticsearch7.1.21 wildcardQuery通配符查詢7.1.22 termQuery詞條查詢7.1.23 boolQuery布爾查詢7.1.24 fuzzyQuery模糊查詢7.1 elasticsearch7.1.29 索引相關(guān)操作7.1.30 映射相關(guān)操作7.1.31 文檔相關(guān)操作7.1.32 IK分詞器自定義詞庫7.1 elasticsearch7.1.37 過濾器7.1.38 范圍過濾器7.1.39 布爾過濾器第八階段:數(shù)據(jù)治理(2T)8.1 概念及構(gòu)成8.1.1 數(shù)據(jù)標準8.1.2 數(shù)據(jù)分類8.1.3 數(shù)據(jù)建模...8.3 元數(shù)據(jù)、血緣及數(shù)據(jù)質(zhì)量8.3.1 元數(shù)據(jù)及血緣構(gòu)建8.3.2 基于Hive Hook的元數(shù)據(jù)及血緣構(gòu)建8.3.3 Apache Atlas 開源元數(shù)據(jù)及血緣管理框架介紹...8.5 Spark Listener...8.7 數(shù)據(jù)治理項目-數(shù)據(jù)地圖(5T)8.7.1 項目描述8.7.2 項目選型8.7.3 項目實現(xiàn)...8.2 neo4j8.2.1 圖存儲與查詢介紹8.2.2 環(huán)境搭建8.2.3 cypher語言學習...8.4 Hive Hook...8.6 JanusGraph...第九階段:BI系統(tǒng)(2T)9.1 Superset(BT)9.1.1 Superset簡介9.1.2 Superset編譯9.1.3 Superset安裝9.1.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源9.1.5 添加數(shù)據(jù)表9.1.6 表操作9.1.7 數(shù)據(jù)探索分析9.1.8 數(shù)據(jù)可視化9.1.9 可視化圖表類型選擇9.1.10 數(shù)據(jù)時間范圍9.1.11 自定義9.2 Graphna (RealTime)9.2.1 grafana簡介9.2.2 grafana安裝部署9.2.3 grafana特征9.2.4 數(shù)據(jù)源9.2.5 快捷鍵9.2.6 插件9.2.7 http的api第十階段:數(shù)據(jù)挖掘(10T)10.1 機器學習中的數(shù)學體系10.1.1微分學與梯度下降10.1.2數(shù)學分析與概率論10.1.3數(shù)理統(tǒng)計與參數(shù)估計10.1.4線性代數(shù)與信息論10.1.5凸優(yōu)化...10.2 Spark MLlib機器學習算法庫10.2.1 機器學習框架—假設(shè)函數(shù)、目標函數(shù)和zui優(yōu)函數(shù)10.2.2 特征工程—數(shù)值型特征、類別型特征和有序特征10.2.3 離散化處理10.2.4 讀熱向量編碼10.2.5 TF-IDF權(quán)重...10.3 Python scikit-learn機器學習算法庫10.3.1 回歸與分類算法(理論上)10.3.2回歸與分類算法(代碼實戰(zhàn)下)10.3.3支持向量機(理論上)10.3.4支持向量機(實戰(zhàn)下)10.3.5決策樹(Decision Tree)—>ID3、C4.5、Gini系數(shù)(理論上)...10.4 機器學習結(jié)合大數(shù)據(jù)項目10.4.1《金融風控領(lǐng)域用戶貸款信用評分預測》10.4.2《搜狗知識圖譜》...
招生對象:高級軟件測試工程師證書證書作用:1、證明技術(shù):工信部對持證人員職業(yè)技術(shù)能力認可。2、含金量高:由國家人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部共同頒發(fā), 終身有效。3、社會認可度高:一般需要通過考試獲得,有職業(yè)資格證書,更能得到社 會團體、企事業(yè)單位認可。教學有目標,每一階段都達成企業(yè)技術(shù)要求每一階段都按照企業(yè)軟測工程師能力標準制定教學目標,讓學員畢業(yè)即能快速上手項目階段全棧測試環(huán)境配置管理學習目標:熟練掌握在物理機、虛擬機、容器下的快速部署測試環(huán)境的方法完成項目:SVN文件配置服務器搭建LAMP環(huán)境搭建配置管理Linux內(nèi)核配置與定制Docker&K8S搭建部署獲得能力:獲得全棧測試工程師必備技能——測試環(huán)境配置管理能力第二階段全棧測試數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫測試學習目標:熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)中的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)控制與數(shù)據(jù)操作方法完成項目:電商平臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計獲得能力:獲得在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與金融行業(yè)進行測試時應當具備的數(shù)據(jù)使用能力與數(shù)據(jù)操作能力,同時獲得在主流數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)庫測試的能力第三階段Web棧測試技術(shù)學習目標:熟練掌握Web前端的必備測試開發(fā)方法完成項目:垂直領(lǐng)域電商前臺項目獲得能力:獲得簡單Web測試開發(fā)的能力,具備Web手工測試與Web自動化測試的必備能力第四階段全棧通用測試技術(shù)學習目標:熟練掌握全棧測試的測試方法,熟悉軟件測試流程完成項目:協(xié)同辦公平臺系統(tǒng)測試電商平臺系統(tǒng)測試教育實踐平臺系統(tǒng)測試用友金融平臺系統(tǒng)測試獲得能力:掌握全棧測試通用技術(shù)的能力,獲得全棧測試必備能力第五階段測試開發(fā)技術(shù)學習目標:熟練掌握面向?qū)ο蟊貍溟_發(fā)技術(shù)完成項目:B2B電商平臺后臺開發(fā)獲得能力:獲得面向?qū)ο蟮某跫壘幊棠芰Γ瑫r具備進階自動化測試與性能測試的必備能力第六階段移動端測試技術(shù)學習目標:熟練掌握移動端手工測試與自動化測試方法。完成項目:Android App測試獲得能力:獲得在移動端進行各項測試的能力,掌握主流移動端自動化測試工具的熟練使用能力第七階段Web棧自動化測試技術(shù)學習目標:熟練掌握自動化測試框架構(gòu)建與自動化測試腳本開發(fā)方法,熟練運用主流測試工具完成高效的自動化測試。完成項目:人力資源管理系統(tǒng)自動化測試獲得能力:獲得自動化測試的能力,掌握主流自動化測試工具的熟練使用能力,具有獨立完成自動化測試腳本開發(fā)的能力第八階段高級自動化測試技術(shù)學習目標:熟悉性能測試方法,熟練運用主流測試工具進行接口測試。完成項目:慕課(MOOC)系統(tǒng)性能測試跨平臺系統(tǒng)接口測試獲得能力:獲得性能測試、接口測試的必備能力,掌握性能測試與接口測試的高階測試技術(shù)
招生對象:超強容器課程結(jié)合企業(yè)場景教學千鋒Linux云計算+網(wǎng)絡(luò)安全2019全線升級一個月超長容器課程講授容器核心技術(shù);搜狐暢游企業(yè)場景教學將每一個技術(shù)點落實在真實大廠項目中課程研發(fā)囊括云計算核心、億級網(wǎng)站架構(gòu)、自動化運維技術(shù)、Python運維開發(fā)與Web安全滲透等尖端技術(shù)。進階擴展重點布局容器方向課程,docker+k8s核心技術(shù)全教授,web安全攻防做加薪提升內(nèi)容,從基礎(chǔ)、中級、高級各個環(huán)節(jié)穩(wěn)固提升學員場景教學企業(yè)場景模式教學,學習后期學員走進搜狐暢游進行項目實訓,暢游技術(shù)大神帶隊上手真實項目。方案解決新浪、鏈家、360等企業(yè)方案1:1融入課堂,學員在學習過程中真實上手企業(yè)案例與解決方案。雙重認證紅帽RHCE國際認證 / 阿里云計算ACA認證/云安全ACA認證。直推就業(yè)項目實訓等同試用,實訓結(jié)束后優(yōu)秀學員可直接入職搜狐暢游。
招生對象:7大主流技術(shù)領(lǐng)域解決方案,覆蓋絕大多數(shù)企業(yè)技術(shù)問題1.阿里巴巴開源高性能通信解決方案2.全棧式自動化運維解決方案3.前后端分離解決方案4.移動支付解決方案5.加密系統(tǒng)解決方案6.微服務架構(gòu)解決方案7.容器化引擎解決方案拒絕遠程直播、雙元班教學,堅持高質(zhì)量全程面授在大多數(shù)同行采用遠程與雙元班教學時,千鋒始終堅持高質(zhì)量全程面授,一切只為優(yōu)質(zhì)學習效果。
招生對象:完美契合企業(yè)需求 嚴謹定制科學課程階段(4周)前端頁面重構(gòu)PC端網(wǎng)站布局課程內(nèi)容:◆ HTML基礎(chǔ),CSS基礎(chǔ),CSS核心屬性 ◆ CSS樣式層疊,繼承,盒模型 ◆ 容器,溢出及元素類型 ◆ 瀏覽器兼容與寬高自適應 ◆ 定位,錨點與透明 ◆ 圖片整合 ◆ 表格,CSS屬性與濾鏡"課程項目:◆《世紀佳緣用戶注冊頁布局》 ◆《臥龍控股網(wǎng)站項目布局》 ◆《華帥燈飾網(wǎng)站項目布局》 ◆《千鋒互聯(lián)網(wǎng)站項目布局》 ◆《京東首頁布局》 ◆《騰訊游戲首頁布局》 ◆《BOSS直聘布局》 ◆《麥田國際項目布局》第二階段(8周)JavaScript高級程序設(shè)計原生JavaScript交互功能開發(fā)課程內(nèi)容:◆ 基本語法 ◆ 循環(huán)語句 ◆ 函數(shù)與數(shù)組 ◆ String與Date ◆ BOM與DOM ◆ 事件 ◆ 拖拽效果 ◆ cookie存儲 ◆ 正則表達式 ◆ Ajax ◆ 面向?qū)ο蠡A(chǔ) ◆ 運動與游戲開發(fā)課程項目:◆ 蘑菇街瀑布流 ◆ 打磚塊游戲開發(fā) ◆ 淘寶商品查詢 ◆ 飛機大戰(zhàn)游戲開發(fā) ◆ 智能問答機器人PC端全棧開發(fā)jQuery經(jīng)典交互特效開發(fā)課程內(nèi)容:◆ 時間軸特效 ◆ tab頁面切換效果 ◆ 網(wǎng)頁定位導航特效 ◆ 滑動門特效 ◆ 焦點圖輪播特效 ◆ 導航條菜單效果 ◆ 瀑布流特效 ◆ 彈出層效果 ◆ 倒計時效果 ◆ 抽獎效果課程項目:◆ 《天貓首頁交互開發(fā)》第三階段(8周)Node.js基礎(chǔ)課程內(nèi)容:一、Node.js介紹◆ 開發(fā)環(huán)境搭建M ◆ 模塊與包管理工具M ◆ CommonJS模塊M ◆ URL解析M ◆ QueryString參數(shù)處理M ◆ HTTP模塊M ◆ HTTP小爬蟲M ◆ request方法M ◆ 事件 events模塊M ◆ 文件 fs模塊M ◆ Stream 流模塊M ◆ 原生路由與參數(shù)接收M ◆ 讀取圖片文件M ◆ npm scriptsM ◆ Yarn 與 PM2M二、MongoDB◆ MongoDB介紹與環(huán)境搭建 ◆ 數(shù)據(jù)庫常用命令 ◆ Collection聚集集合 ◆ document文檔操作 ◆ 聚集集合查詢 ◆ NodeJS連接MongoDB三、GraphGL◆ GraphQL初探:從REST到GraphQL ◆ GraphGL安裝 ◆ 準備數(shù)據(jù)源 ◆ 搭建GraphQL服務器 ◆ 數(shù)據(jù)查詢四、Express◆ express 介紹 ◆ 安裝和創(chuàng)建基于Express的項目 ◆ Express 4.1x 初始化項目詳解 ◆ 路由簡介 ◆ 模板引擎EJS ◆ 模板引擎Pug(Jade)五、Koa2◆ Koa2開始 ◆ 路由 ◆ 請求數(shù)據(jù)獲取 ◆ 靜態(tài)資源加載 ◆ cookie/session ◆ 模板引擎 ◆ 文件上傳 ◆ 數(shù)據(jù)庫MySQL ◆ JSONP實現(xiàn) ◆ 測試與debug六、測試框架mocha◆ 搭建框架 ◆ 斷言assert ◆ 項目測試 ◆ 運行多個測試七、socket 即時通信項目◆ Socket簡介和通訊流程 ◆ 基于net模塊實現(xiàn)socket ◆ WebSocket ◆ Socket.io課程項目:◆ 《Node.js基礎(chǔ)案例.》Node.js高級全棧項目課程內(nèi)容:◆ 基于M站+Node.js+MongoDB高級全棧項目開發(fā)課程項目:◆《打造仿拉勾網(wǎng)M站》 ◆《打造拉勾網(wǎng)后臺管理系統(tǒng)》Vue.js前端框架Vue.js開發(fā)基礎(chǔ)課程內(nèi)容:◆ WebApp開發(fā)基礎(chǔ)(Webstorage,移動端事件,UI組件, Zepto, IScroll, Swiper) ◆ MVVM模式 ◆ 前端組件化 ◆ 單文件組件 ◆ 組件間傳值 ◆ Vue實例 ◆ E19Vue實例生命周期 ◆ Vue的模版語法 ◆ 計算屬性,方法與偵聽器 ◆ 計算屬性的 getter 和 setter ◆ Vue中的樣式綁定 ◆ Vue中的條件渲染 ◆ Vue中的列表渲染 ◆ Vue中的set方法 ◆ 父子組件間的數(shù)據(jù)傳遞 ◆ 組件參數(shù)校驗與非 props 特性 ◆ 給組件綁定原生事件 ◆ 非父子組件間的傳值 ◆ 在Vue中使用插槽 ◆ 作用域插槽 ◆ 動態(tài)組件與 v-once 指令 ◆ Vue動畫課程項目:◆ 《Vue.js基礎(chǔ)案例.》應用Vue.js開發(fā)WebApp項目課程內(nèi)容:◆ 環(huán)境配置 ◆ 項目代碼介紹 ◆ 單文件組件與Vue中的路由 ◆ 單頁應用VS多頁應用 ◆ Mint UI ◆ Element UI ◆ 項目的聯(lián)調(diào),測試與發(fā)布上線課程項目:◆《打造仿賣座網(wǎng)移動端網(wǎng)站》React前端框架React 開發(fā)基礎(chǔ)課程內(nèi)容:◆ React簡介 ◆ React開發(fā)環(huán)境準備 ◆ React中的組件 ◆ JSX語法 ◆ 拆分組件與組件之間的傳值 ◆ React developer tools 安裝及使用 ◆ PropTypes 與 DefaultProps 的應用 ◆ props,state 與 render 函數(shù)的關(guān)系 ◆ 深入了解React虛擬DOM ◆ 虛擬 DOM 中的 Diff 算法 ◆ React 中 ref 的使用 ◆ React的生命周期函數(shù)及使用場景 ◆ 使用Charles實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)mock ◆ React 中實現(xiàn) CSS 動畫效果 ◆ react-transition-group 實現(xiàn)動畫 ◆ Redux 概念簡述和工作流程 ◆ Action 和 Reducer 的編寫 ◆ ActionTypes 的拆分 ◆ 使用 actionCreator 統(tǒng)一創(chuàng)建 action ◆ UI組件和、容器組件及無狀態(tài)組件 ◆ 使用Redux-thunk 中間件實現(xiàn)ajax數(shù)據(jù)請求 ◆ Redux-saga 中間件使用 ◆ React-redux 中間件使用課程項目:◆ 《React基礎(chǔ)案例》React Native課程內(nèi)容:◆ React Native初探 ◆ React Native 項目導航 ◆ React Native 項目文本框 ◆ React Native 項目滾動分頁 ◆ React Native 其他組件課程項目:◆《React Native豆瓣電影APP》應用React開發(fā)WebApp項目課程內(nèi)容:◆ Ant Design組件庫 ◆ React Router 4 路由 ◆ 項目組件編寫 ◆ 使用 Immutable.js 來管理store中的數(shù)據(jù) ◆ 項目的聯(lián)調(diào)、測試與發(fā)布上線課程項目:◆《打造在線英文教育網(wǎng)》混合開發(fā)(Hybrid,RN)公眾號開發(fā)課程內(nèi)容:◆ 初識公眾號 ◆ 訂閱號的基本功能 ◆ 使用百度BAE實現(xiàn)代碼的快速上線 ◆ 使用Git完成線上代碼部署 ◆ 公眾號開發(fā)權(quán)限及功能接入 ◆ JSSDK接口API ◆ 場景項目開發(fā)與接入課程項目:◆ 《賣座電影項目接入》小程序開發(fā)課程內(nèi)容:◆ 小程序初探 ◆ 小程序入門必學 ◆ 小程序組件體驗 ◆ 小程序大功能 ◆ 項目實戰(zhàn)帶你征服小程序課程項目:◆《造萌寵交易平臺》Angular6基礎(chǔ)課程內(nèi)容:◆ TypeScript 基礎(chǔ)與進階 ◆ 開發(fā)環(huán)境配置 ◆ Hello World ◆ 架構(gòu)、模塊與組件 ◆ 模板 ◆ 元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)綁定與數(shù)據(jù)顯示 ◆ 表單 ◆ 服務與指令 ◆ 依賴注入 ◆ 路由 ◆ Ionic 3 框架課程項目:◆ 《直播課管理系統(tǒng)》 ◆ 《跨平臺手機APP》大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與實戰(zhàn)課程內(nèi)容:◆ 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) ◆ Echars、Hignchars ◆ D3.js 入門 ◆ D3.js 進階 ◆ D3.js 選擇集與數(shù)據(jù) ◆ D3.js 高級應用 ◆ D3.js 應用工具:NVD3、n3-charts課程項目:◆ 《公安警情可視化系統(tǒng)》
廣州千鋒教育 千鋒教育簡介 千鋒教育隸屬于北京千鋒互聯(lián)科技有限公司,一直秉承“做真實的自己,用良心做教育”的理念,致力于打造IT教育全產(chǎn)業(yè)鏈人才服務平臺,公司總部位于北京,目前已在深圳、上海、廣州、鄭州、大連、武漢、成都、西安、杭州、青島、重慶、長沙、哈爾濱、南京、太原、沈陽、合肥成立了分公司,年培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才20000余人,同期在校學員8000余人,合作院校超600所,合作企業(yè)超18000家,累計向互聯(lián)網(wǎng)輸出免費教學視頻152套,年播放量逾6000萬次。培養(yǎng)高[詳情]
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王老師 教師團隊
千鋒HTML5教學總監(jiān),千鋒UI教學總監(jiān),千鋒北科校區(qū)校長。原中科院計算所專家,曾任北京市高校師資培訓中心特邀講師,多年擔任北京市屬高校師資培訓工作。11年的UI、WEB前端開發(fā)教育培訓經(jīng)驗,4年HTML5開發(fā)經(jīng)驗,深刻理解教學研究、教學管理工作,熱愛教育事業(yè)。精通HTML5.0及CSS3.0、JavaScript等前端技術(shù)。授課特點授課通俗易懂,注重學員學習體驗,多次獲得教學效果方面獎勵,崇尚化繁為簡,快樂學習,快樂成功的教學方式。
羅老師 教師團隊
大數(shù)據(jù)教學總監(jiān),曾擔任廣東電信北京分公司移動事業(yè)部項目經(jīng)理,開發(fā)過微軟中國平臺考試系統(tǒng)。10年多軟件開發(fā)經(jīng)驗,7年多教學經(jīng)驗,精通Java企業(yè)平臺技術(shù)、企業(yè)搜索引擎、Hadoop大數(shù)據(jù)、以及分布式架構(gòu),開發(fā)過山西省旅游局智能化平臺等大型項目、炎黃盈動企業(yè)OA平臺、微軟中國平臺考試系統(tǒng)。授課特點授課思路清晰,激情澎湃善于從學員的角度剖析開發(fā)語言的專業(yè)知識,講解生動活潑,激情四射,富有親和力,所講授的課程內(nèi)容實戰(zhàn)性強,被學員賦予“老羅”稱號。
杜老師 教師團隊
十多年軟件開發(fā)經(jīng)驗,六年多教學經(jīng)驗,精通C++、Java、Objective-C等語言,精通手機及PC平臺軟件開發(fā)。開發(fā)過的項目:p2p流媒體解決方案,火電廠燃燒優(yōu)化系統(tǒng),個人門戶平臺,房地產(chǎn)管理平臺,iOS平臺的多款應用。授課實戰(zhàn)性強,并將企業(yè)團隊開發(fā)模式帶入課堂,累積教授的學員超過2000名,被學員賦予“大杜老師”稱號。授課特點授課實戰(zhàn)性強,并將企業(yè)團隊開發(fā)模式帶入課堂。
王老師 教師團隊
從業(yè)軟件行業(yè)10多年,有著豐富的前端、后端開發(fā)和管理經(jīng)驗。參與過華為和IBM聯(lián)合項目MEAP的開發(fā),中南財經(jīng)政法大學的機房管理系統(tǒng)開發(fā)、東風雪鐵龍多個企業(yè)項目開發(fā)、龍工、三一重工、安琪等多個大型企業(yè)的項目開發(fā),能為學員項目實戰(zhàn)提供豐富的經(jīng)驗。5年多的教學經(jīng)驗,教授過的學員不少成功入職騰訊、百度、阿里巴巴,且均有不錯的口碑。授課特點授課幽默風趣,善于跟學員溝通。
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