招生對象： 關(guān)于舉辦以“三位一體”的核心理念解析GJB9001C標準 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)、機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)十家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)、服務(wù)。 本標準為承擔(dān)軍隊裝備及配套產(chǎn)品論證、研制、生產(chǎn)、試驗、維修和服務(wù)任務(wù)的組織規(guī)定了質(zhì)量管理體系要求，并為實施質(zhì)量管理體系評定提供了依據(jù)。本課程按照國際通行的過程方法、PDCA循環(huán)和基于風(fēng)險的思維“三位一體”的核心理念，從過程的角度系統(tǒng)地解析GJB9001C標準要點，并利用大量案例進行剖析，以便使學(xué)員在充分理解標準要求的同時，培養(yǎng)嶄新的質(zhì)量管理理念和方法。 中科院計算所培訓(xùn)中心定于2018年5月9日至5月11日在北京舉辦《以“三位一體”的核心理念解析GJB9001C標準》培訓(xùn)班。具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 總經(jīng)理、管理者代表、總質(zhì)量師、質(zhì)量部長、質(zhì)量管理人員、內(nèi)審員、各部門經(jīng)理及管理人員。 二、師資 侯老師 航空工業(yè)資深質(zhì)量管理專家。教授級高工、國家注冊審核員、GE公司客戶精益六西格瑪黑帶、中國航空工業(yè)質(zhì)量專家?guī)斐蓡T。 長期在陜西、深圳和北京等中國航空工業(yè)企事業(yè)單位任職，先后分別擔(dān)任技術(shù)管理、生產(chǎn)管理和質(zhì)量管理等部門經(jīng)理和副總，積累了豐富的工程技術(shù)經(jīng)驗和管理經(jīng)驗，并講授300多場企業(yè)管理課程。 曾為等眾多企事業(yè)單位提供有關(guān)培訓(xùn)服務(wù)，涉及的行業(yè)包括航空、航天、船舶、兵器、核工業(yè)、電子、汽車、風(fēng)電、鍛鑄造、材料、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、家電、運營商等。 三、培訓(xùn)內(nèi)容 四、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。 五、時間、地點 時間：2018年5月9日-5月11日 地點：北京 六、證書 中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“GJB9001C內(nèi)審員”資格證書。

招生對象： 關(guān)于舉辦“Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術(shù)”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。如何對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。 R是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具，也是GNU的一個自由、免費、源代碼開放的軟件。R包括一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。其功能包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)，數(shù)組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大），完整連貫的統(tǒng)計分析工具，優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能。 Python是一個數(shù)據(jù)分析和圖形顯示的程序設(shè)計環(huán)境，用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。Python有簡便而強大的編程語言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入，可實現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。 本培訓(xùn)將對基于Python和R語言進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索的基本方法，利用R語言實現(xiàn)模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法，以及貝葉斯算法及支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法原理及實現(xiàn)進行講解。具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。 2，牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責(zé)人。 3，政府機關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責(zé)人。 4，高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析處理的項目負責(zé)人。 1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。 2，對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識。 3，對Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。 三、師資 由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課： 楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。 四、培訓(xùn)內(nèi)容 講 數(shù)據(jù)挖掘，Python和R簡介 1.1數(shù)據(jù)挖掘 1.2Python語言 1.3 R語言 1.4 Iris數(shù)據(jù)集 1.5 Bodyfat數(shù)據(jù)集 第二講 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 2.1 R數(shù)據(jù)的保存與加載 2.2 CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出 2.3 通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) 2.4 從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù) 2.5 Python的數(shù)據(jù)操作 第三講 數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn) 3.1 查看數(shù)據(jù) 3.2 單個變量展現(xiàn) 3.3 多個變量展現(xiàn) 3.4 更多探索 3.5 將圖表保存到文件中 第四講 決策樹與隨機森林 4.1 使用party包構(gòu)建決策樹 4.2 使用rpart包構(gòu)建決策樹 4.3 隨機森林 4.4 Python中的決策樹實現(xiàn) 4.5 Python決策樹實例 第五講 回歸分析 5.1 線性回歸 5.2 邏輯回歸 5.3 廣義線性回歸 5.4 非線性回歸 5.5 Python中的回歸實現(xiàn) 5.6 Python回歸實例 第六講 聚類分析 6.1 k-means聚類 6.2 k-medoids聚類 6.3 層次聚類 6.4 基于密度的聚類 6.5 Python中的聚類實現(xiàn) 6.6 Python聚類實例 第七講 離群點檢測 7.1 單變量的離群點檢測 7.2 局部離群點因子檢測 7.3 用聚類方法進行離群點檢測 7.4 時間序列數(shù)據(jù)的離群點檢測 7.5 Python中的孤立點實例 第八講 時間序列分析 8.1 R中的時間序列數(shù)據(jù) 8.2 時間序列分解 8.3 時間序列預(yù)測 8.4 時間序列聚類 8.5 時間序列分類 8.6 Python中的時間序列實例 第九講 關(guān)聯(lián)規(guī)則 9.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念 9.2 Titanic數(shù)據(jù)集 9.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 9.4 消除冗余 9.5 解釋規(guī)則 9.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化 9.7 Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實例 第十講 社交網(wǎng)絡(luò)分析 10.1 詞項網(wǎng)絡(luò) 10.2 推文網(wǎng)絡(luò) 10.3 雙模式網(wǎng)絡(luò) 10.4 Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實例 五、培訓(xùn)目標 1, 全面了解Python和R語言數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。 2，學(xué)習(xí)Python和R的數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。 3，深入使用Python和R在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。 六、時間、地點 時間： 2018年4月10日-4月12日 地點：北京 2018年5月16日-5月18日 地點：上海 七、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術(shù)”結(jié)業(yè)證書。 八、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“Python語言基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 Python是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言，Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循 GPL協(xié)議。是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具，也是GNU的一個免費、源代碼開放的軟件。 Python語法簡潔清晰，Python具有豐富和強大的庫。能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C ）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。 Python包括一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)；簡便而強大的編程語言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入，可實現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。 本培訓(xùn)將對基于Python語言進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索的基本方法，并對Python語言算法原理及實現(xiàn)進行講解。 一、培訓(xùn)對象 1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。 2，牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負責(zé)人、設(shè)計人員。 3，政府機關(guān)，金融保險、移動等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負責(zé)人。 4，高校、科研院所牽涉到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理及展現(xiàn)的項目負責(zé)人。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。 2，有一定的python基礎(chǔ)知識和開發(fā)經(jīng)驗。 3，有一定的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理的知識。 三、師資 由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課： 楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。 四、培訓(xùn)內(nèi)容 講 基礎(chǔ)知識 1)Python快速入門 2)Python安裝與使用 3)使用pip管理擴展庫 4)Python基礎(chǔ)知識 5)Python代碼編寫規(guī)范 第二講 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1)列表的創(chuàng)建與操作 2)元組的創(chuàng)建與刪除 3)字典元素的讀取 4)集合的創(chuàng)建與操作 5)其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第三講 選擇與循環(huán) 1)運算符與條件表達式 2)選擇與分支結(jié)構(gòu) 3)循環(huán)結(jié)構(gòu) 4)break和continue語句 5)綜合運用 第四講 字符串與正則表達式 1)字符串常用方法 2)字符串常量 3)正則表達式 4)子模式與match對象 5)表達式綜合運用 第五講 函數(shù)設(shè)計與使用 1)函數(shù)定義 2)形參與實參 3)參數(shù)類型 4)return語句 5)變量作用域 6)lambda表達式 第六講 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 1)類的定義與使用 2)類的方法 3)類的屬性 4)類的特殊方法 5)繼承機制 第七講 文件操作 1)文件基本操作 2)文本文件基本操作 3)二進制文件操作 4)文件操作 5)目錄操作 第八講GUI編程 1)Frame和Controls 2)ToolBar和StatusBar 3)RadioButton、CheckBox和ComboBox 4)ListBox和TreeCtrl 5)Boa constructor 第九講 數(shù)據(jù)庫編程 1)SQLite應(yīng)用 2)Connection對象 3)Cursor對象 4)Row對象 5)訪問其他類型數(shù)據(jù)庫 第十講 科學(xué)計算與可視化 1)NumPy簡單應(yīng)用 2)SciPy簡單應(yīng)用 3)常數(shù)與特殊函數(shù) 4)SciPy簡單應(yīng)用 5)Matplotlib簡單應(yīng)用 第十一講 大數(shù)據(jù)處理 1)大數(shù)據(jù)框架 2)MapReduce編程 3)MapReduce案例 五、培訓(xùn)目標 1，全面了解Python語言的相關(guān)知識。 2，學(xué)習(xí)Python的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。 3，深入使用Python在數(shù)據(jù)分析中的使用。 六、培訓(xùn)時間、地點 時間： 2018年4月16日-4月18日 地點：北京 七、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“Python語言基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)”結(jié)業(yè)證書。 八、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“大數(shù)據(jù)分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/Mllib的大數(shù)據(jù)挖掘（含Spark、Storm和Docker應(yīng)用介紹）”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。目前對大數(shù)據(jù)的分析工具，首選的是Hadoop/Yarn平臺。Hadoop/Yarn在可伸縮性、健壯性、計算性能和成本上具有無可替代的優(yōu)勢，事實上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流的大數(shù)據(jù)分析平臺。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需要，培訓(xùn)中心特在“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)-基于Hadoop/Yarn的實戰(zhàn)”課程的基礎(chǔ)上，針對已有或即將建立Hadoop/Yarn集群，擁有海量數(shù)據(jù)，需要做用戶推薦、產(chǎn)品聚類，信息分類等大數(shù)據(jù)分析用戶，舉辦“大數(shù)據(jù)分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大數(shù)據(jù)挖掘”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。 2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責(zé)人。 3，政府機關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責(zé)人。 4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負責(zé)人。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。 2，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎(chǔ)知識。 3，對Hadoop/Yarn/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。 三、師資 由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課： 楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。 四、培訓(xùn)要點 互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡(luò)的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當(dāng)數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內(nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)分析的決策模型和技術(shù)支持。 大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效處理這些大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)處理意味著更嚴峻的挑戰(zhàn)，更好地管理和處理這些數(shù)據(jù)也將會獲得意想不到的收獲。 Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時該框架的優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，Apache Hadoop開源項目開發(fā)團隊，克隆并推出了Hadoop/Yarn系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認可和采納，并孵化出眾多子項目(如Hive，Zookeeper和Mahout等)，日益形成一個易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，以Berkley牽頭設(shè)計的Spark/BDAS技術(shù)，實現(xiàn)了內(nèi)存級別的分布式處理模式，使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經(jīng)驗，即可實現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。 本課程從大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)實戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Mahout和 MLlib等大數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)技巧。本課程涉及的主題包括：大數(shù)據(jù)挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大數(shù)據(jù)挖掘工具，推薦系統(tǒng)及電影推薦案例，分類技術(shù)及聚類分析，以及與流挖掘和Docker技術(shù)的結(jié)合，分析了大數(shù)據(jù)挖掘前景分析。 本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具來解決具體的問題，并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的關(guān)鍵。 本課程不是一個泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對問題討論Mahout和 MLlib解決方案的深入課程。教師對于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗，在課程中將會針對這些問題與學(xué)員一起進行研究，在關(guān)鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí)，希望推動大數(shù)據(jù)分析挖掘項目開發(fā)上升到一個新水平。 五、培訓(xùn)內(nèi)容 講大數(shù)據(jù)挖掘及其背景 1)數(shù)據(jù)挖掘定義 2)Hadoop相關(guān)技術(shù) 3)大數(shù)據(jù)挖掘知識點 第二講 MapReduce/DAG計算模式 1）分布式文件系統(tǒng)DFS 2）MapReduce計算模型介紹 3）使用MR進行算法設(shè)計 4）DAG及其算法設(shè)計 第三講 云挖掘工具Mahout/MLib 1）Hadoop中的Mahoutb介紹 2）Spark中的Mahout/MLib介紹 3）推薦系統(tǒng)及其Mahout實現(xiàn)方法 4）信息聚類及其MLlib實現(xiàn)方法 5）分類技術(shù)在Mahout/MLib中的實現(xiàn)方法 第四講 推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用開發(fā) 1）一個推薦系統(tǒng)的模型 2）基于內(nèi)容的推薦 3）協(xié)同過濾 4）基于Mahout的電影推薦案例 第五講 分類技術(shù)及其應(yīng)用 1）分類的定義 2）分類主要算法 3）Mahout分類過程 4）評估指標以及評測 5）貝葉斯算法新聞分類實例 第六講 聚類技術(shù)及其應(yīng)用 1）聚類的定義 2）聚類的主要算法 3）K-Means、Canopy及其應(yīng)用示例 4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應(yīng)用示例 5）基于MLlib的新聞聚類實例 第七講 關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似項發(fā)現(xiàn) 1）購物籃模型 2）Apriori算法 3）抄襲文檔發(fā)現(xiàn) 4）近鄰搜索的應(yīng)用 第八講 流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù) 1）流數(shù)據(jù)挖掘及分析 2）Storm和流數(shù)據(jù)處理模型 3）流處理中的數(shù)據(jù)抽樣 4）流過濾和Bloom filter 第九講 云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 1）與Hadoop/Yarn集群應(yīng)用的協(xié)作 2）與Docker等其它云工具配合 3）大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用展望 六、培訓(xùn)目標 1, 全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識。 2，學(xué)習(xí)Hadoop/Yarn/Spark的核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)。 3，深入學(xué)習(xí)Mahout/MLlib挖掘工具在大數(shù)據(jù)中的使用。 4，掌握Storm流處理技術(shù)和Docker等技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的方法。 七、培訓(xùn)時間、地點 時間： 2018年5月30日-6月1日 地點：北京 八、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“大數(shù)據(jù)分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大數(shù)據(jù)挖掘”結(jié)業(yè)證書。 九、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 在大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及傳感技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理、發(fā)布變得越來越便捷。當(dāng)可獲取的數(shù)據(jù)量遠遠超過常規(guī)處理能力時，如何辨識并理解數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更容易、更迅速探索的形式，從而發(fā)現(xiàn)有價值的信息，就成為大數(shù)據(jù)時代迫切需要解決的問題。由此，數(shù)據(jù)可視化成為一項普遍且迫切的需求，直接影響到了數(shù)據(jù)的使用效果和利用率。為解決廣大數(shù)據(jù)工作者以及與數(shù)據(jù)相關(guān)的行業(yè)中對數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的需求，培訓(xùn)中心特舉辦“大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 1．?dāng)?shù)據(jù)分析、數(shù)字新聞、網(wǎng)絡(luò)媒體等領(lǐng)域的需求提供方、項目規(guī)劃與項目管理人員和研發(fā)人員。 2．政府機關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源和發(fā)布單位的負責(zé)人。 3．?dāng)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)維護和數(shù)據(jù)服務(wù)人員。 4. 與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計人員。 5. 高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的項目負責(zé)人。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1. 對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。 2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解，對數(shù)據(jù)分析處理有一定的基礎(chǔ)知識。 3. 有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表制作經(jīng)驗。 三、師資 由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課： 魏老師 主要從事數(shù)據(jù)可視化、虛擬現(xiàn)實及圖形圖像處理方面的研究工作。長期從事數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目和科研項目，具有豐富的理論知識和軟件研發(fā)經(jīng)驗。 四、培訓(xùn)要點 大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度快、價值密度低，如何快捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和知識，更好地利用數(shù)據(jù)資源并發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢，是大數(shù)據(jù)時代眾多應(yīng)用領(lǐng)域的迫切需求。 對于復(fù)雜的高維異構(gòu)大尺度數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往通過對數(shù)據(jù)的簡化和抽象，隱藏了數(shù)據(jù)集真實的結(jié)構(gòu)。而數(shù)據(jù)可視化則是另一種思路，它還原乃至增強了數(shù)據(jù)的全局結(jié)構(gòu)和具體細節(jié)，避免了先驗知識對用戶的誤導(dǎo)，通過合理的設(shè)計將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶易于感知的可視圖形符號，讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法相比，可視化更擅長在沒有任何先驗知識的情況下探索性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分析，這對于提高數(shù)據(jù)的可用性有重要的意義?？梢暬⒎且粋€新的話題，數(shù)百前年就有優(yōu)秀的信息圖存在，這足以說明可視化對于信息理解、交流和驗證的重要性。 計算機技術(shù)的發(fā)展，除了賦予可視化新的活力以外，也在很長時間里把可視化研究重點轉(zhuǎn)向了圖形算法的研究，從而使可視化成為具有較高門檻的專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的特殊工作。 近年來，由大數(shù)據(jù)而引發(fā)的信息可視化的崛起，使人們再次關(guān)注到可視化的本質(zhì)問題——可視化不是為了“看”，而是為了更好的分析和理解信息、傳播和驗證觀點，交互探索未知的信息。可視化設(shè)計的重要性已遠遠超過了可視化算法本身，對于大數(shù)據(jù)可視化而言，合理有效的可視化設(shè)計，直接影響到了數(shù)據(jù)的使用效果和利用率。 本課程立足于可視化的本質(zhì)問題，從設(shè)計的角度講述數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，而非可視化實現(xiàn)算法。 課程通過演繹可視化設(shè)計的基本流程、常用工具和方法，加上針對典型數(shù)據(jù)類型可視化方法的案例分析，以啟發(fā)學(xué)員思考，達到以更加豐富的可視化方法，運用各種交互設(shè)計手段進行可視化分析與探索，深入挖掘自身現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值的目的。通過本課程的學(xué)習(xí)，希望能夠推動可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用水平。 五、培訓(xùn)內(nèi)容 講 數(shù)據(jù)可視化概述 1 ) 什么是數(shù)據(jù)可視化 2) 為什么需要數(shù)據(jù)可視化 3) 什么是好的可視化設(shè)計 第二講 可視化設(shè)計基礎(chǔ) 1）數(shù)據(jù)可視化的基本流程 2）數(shù)據(jù)可視化設(shè)計框架 3）感知與認知基礎(chǔ) 第三講 可視化編碼基礎(chǔ) 1）數(shù)據(jù)抽象 2）視覺標記與視覺通道 3）可視化編碼的表現(xiàn)力原則與有效性原則 4）可視化設(shè)計的其他原則 5）可視化工具tableau介紹及實例 第四講 地理空間數(shù)據(jù)可視化方法 1）點數(shù)據(jù)可視化方法及實例 2）線數(shù)據(jù)可視化方法及實例 3）面數(shù)據(jù)可視化方法及實例 4）矢量數(shù)據(jù)可視化方法及實例 第五講 時變數(shù)據(jù)可視化方法 1）基于時間線的表達及實例 2）基于日歷的可視表達及實例 3）基于動畫的可視表達與實例 4）基于河流圖的時變事件表達及實例 第六講 關(guān)系數(shù)據(jù)可視化方法 1）基于節(jié)點-鏈接法的層次關(guān)系可視化方法及實例 2）基于空間填充法的層次關(guān)系可視化方法及實例 3）網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)的力引導(dǎo)布局及實例 4）基于相鄰矩陣的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可視化方法及實例 第七講 高維數(shù)據(jù)可視化方法 1）高維數(shù)據(jù)的特點及可視化需求 2）散點矩陣方法及實例 3）表格透鏡 4）平行坐標圖及實例 第八講 文本數(shù)據(jù)可視化方法 1）文本數(shù)據(jù)可視化的基本需求 2）關(guān)鍵詞可視化：標簽云、wordle、文檔散 3）情感分析可視化：情感地圖 4）文檔檢索可視化：TileBar 5）文本關(guān)系可視化：短語網(wǎng)絡(luò)、新聞地圖 第九講 可視化交互設(shè)計方法 1）為什么需要交互 2）可視化中的典型交互操作及實例分析 3）解決數(shù)據(jù)復(fù)雜性的四種典型交互模式及實例分析 4）交互設(shè)計的一般原則 六、培訓(xùn)目標 1．全面了解數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)知識。 2．掌握數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的基本原則。 3．深入學(xué)習(xí)典型數(shù)據(jù)類型的可視化方法。 4．掌握數(shù)據(jù)可視化交互設(shè)計方法。 七、培訓(xùn)時間、地點 時間： 2018年5月10日-5月11日 地點：北京 八、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用”結(jié)業(yè)證書。 九、費用 培訓(xùn)費：5500元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“大數(shù)據(jù)實時處理-基于Spark的大數(shù)據(jù)實時處理及應(yīng)用技術(shù)”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。目前對大數(shù)據(jù)的分析工具，首選的是Hadoop/Yarn平臺，但目前對大數(shù)據(jù)的實時分析工具，業(yè)界公認為Spark。Spark是基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)并行計算框架，Spark目前是Apache軟件基金會旗下，的開源項目，Spark提出的DAG作為MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存儲層，可融入Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)，以彌補缺失MapReduce的不足，事實上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流的大數(shù)據(jù)實時處理工具。為解決廣大系統(tǒng)設(shè)計人員深入研究與開發(fā)大數(shù)據(jù)實時處理的需要，培訓(xùn)中心特舉辦“大數(shù)據(jù)實時處理-基于Spark的大數(shù)據(jù)實時處理及應(yīng)用技術(shù)”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。 2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責(zé)人。 3，政府機關(guān)，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責(zé)人。 4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負責(zé)人。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1，對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。 2，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎(chǔ)知識。 3，對Hadoop/Yarn/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。 三、師資 由業(yè)界知名云計算專家親自授課： 楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。 四、培訓(xùn)要點 互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數(shù)據(jù)和涉及網(wǎng)絡(luò)的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當(dāng)數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內(nèi)部交易系統(tǒng)的歷史信息之外，需要一種基于大數(shù)據(jù)實時分析的決策模型和技術(shù)支持。 大數(shù)據(jù)通常具有：數(shù)據(jù)體量(Volume)巨大,數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多,價值(Value)密度低,處理速度(Velocity)快等四大特征。Google發(fā)布的GFS和MapReduce等高可擴展、高性能的分布式大數(shù)據(jù)處理框架，證明了在處理海量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時該框架的優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，Apache Hadoop開源項目開發(fā)團隊，克隆并推出了Hadoop/Yarn系統(tǒng)。該系統(tǒng)已受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛認可和采納，并孵化出眾多子項目(如Hive，Zookeeper和Mahout等)，日益形成一個易部署、易開發(fā)、功能齊全、性能優(yōu)良的系統(tǒng)。 近年來以Berkley牽頭設(shè)計的Spark/BDAS技術(shù)，實現(xiàn)了內(nèi)存級別的分布式處理模式，使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機制，無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經(jīng)驗，即可實現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的部署與大數(shù)據(jù)的并行處理。 Spark生態(tài)系統(tǒng)(BDAS項目)已經(jīng)發(fā)展成一個，包含多個子項目的集合，包括Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等，本課程從大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)以及Spark實戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Spark大數(shù)據(jù)實時處理工具的原理和內(nèi)核,包括Spark大數(shù)據(jù)計算框架、運行架構(gòu)、設(shè)計模型和數(shù)據(jù)管理策略，及Spark在業(yè)界的應(yīng)用。 課程中結(jié)合實例，介紹圖工具GraphX如何發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系，大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib如何進行商品聚類和電影推薦，以及Streaming流挖掘工具,并探討了Spark與Docker等云環(huán)境下新技術(shù)的結(jié)合，分析了其應(yīng)用前景。 本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Spark實時大數(shù)據(jù)工具來解決業(yè)界的問題，并介紹了Spark生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關(guān)知識。 本課程不是一個泛泛的理論性、概念性的介紹課程，而是針對問題討論Spark解決方案的深入課程。教師對于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗，在課程中將會針對這些問題與學(xué)員一起進行研究，在關(guān)鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學(xué)習(xí)，希望推動Spark實時大數(shù)據(jù)處理開發(fā)上升到一個新水平。 五、培訓(xùn)內(nèi)容 講Spark大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù) 1）大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 2）Spark實時處理技術(shù) 3）Spark生態(tài)系統(tǒng)BDAS 4）Spark架構(gòu)分析 第二講 Spark安裝配置及監(jiān)控 1）Ubuntu環(huán)境的準備 2）Hadoop2.X和Scala 3）搭建Spark開發(fā)環(huán)境 4）Idea編譯和運行 5）Spark監(jiān)控管理 第三講 Scala編程語言使用概述 1) Scala編程語言 2) 基本數(shù)據(jù)類型 3) 操作基本數(shù)據(jù)類型 4) 類和對象 5) 組合和繼承 第四講 Spark分布式計算框架 1）Spark計算模型 2）彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD 3）Spark的數(shù)據(jù)存儲 4）Transformation算子分類及功能 5）Actions算子分類及功能 第五講 Spark內(nèi)部工作機制詳解 1) Spark底層實現(xiàn)原理 2) Spark應(yīng)用執(zhí)行機制 3) Spark調(diào)度與任務(wù)分配模塊 4) FIFO和FAIR調(diào)度算法 第六講 Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲 1）Spark的I/O機制 2）Spark中的數(shù)據(jù)壓縮 3）Spark的數(shù)據(jù)讀取與存儲 4）Spark數(shù)據(jù)讀寫流程 第七講 Spark通信模塊和容錯機制 1）Spark通信模塊 2）通信框架AKKA 3）容錯機制和Lineage依賴 4）檢查點機制進行容錯 5）Shuffle過程 第八講SQL On Spark 1) BDAS數(shù)據(jù)分析軟件棧 2) SQL On Spark 3) Spark SQL工具使用 4) Shark工具使用 5) Hive on Spark工具 6) Spark操作HBase中的數(shù)據(jù) 第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming 1）流數(shù)據(jù)處理工具Streaming 2） Spark Streaming架構(gòu) 3） Spark Streaming原理 4） Spark Streaming實例 第十講Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib 1）大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib 2）MLlib的數(shù)據(jù)存儲 3）MLlib中的聚類和分類 4）MLlib算法應(yīng)用實例 5）利用MLlib進行推薦 第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX 1）大規(guī)模圖處理工具GraphX 2）GraphX的運行架構(gòu) 3）GraphX操作使用 4）GraphX使用實例 第十二講 Spark與其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與應(yīng)用 1）與Hadoop/Yarn集群應(yīng)用的協(xié)作 2）與Docker等其它云工具配合 3）Spark在Yahoo!的應(yīng)用 4）Spark在電商中的應(yīng)用 六、培訓(xùn)目標 1，全面了解大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)的相關(guān)知識。 2，學(xué)習(xí)Spark的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。 3，深入使用Spark在大數(shù)據(jù)實時處理中的使用。 4，掌握BDAS相關(guān)工具及其主要功能。 七、培訓(xùn)時間、地點 時間： 2018年5月9日-5月11日 地點：北京 八、證 書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“大數(shù)據(jù)實時處理-基于Spark的大數(shù)據(jù)實時處理及應(yīng)用技術(shù)”結(jié)業(yè)證書。 九、費 用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“高級系統(tǒng)架構(gòu)師”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 在軟件產(chǎn)品的開發(fā)組織中，系統(tǒng)架構(gòu)師是軟件項目的總設(shè)計師，是軟件企業(yè)新產(chǎn)品、新技術(shù)體系的構(gòu)建者，是目前軟件開發(fā)中急需的高層次技術(shù)人才，為建立符合中國國情的軟件開發(fā)架構(gòu)設(shè)計體系，培訓(xùn)中心特舉辦“高級系統(tǒng)架構(gòu)師”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 項目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1、具有任何一種平臺或嵌入式的項目設(shè)計、開發(fā)與組織的工作經(jīng)驗。 2、要求熟悉軟件工程相關(guān)知識并有一定實踐經(jīng)驗。 三、師資 由業(yè)界知名軟件架構(gòu)師親自授課： 謝老師 培訓(xùn)中心副校長、教授，大型電子對抗項目首席系統(tǒng)架構(gòu)師 四、培訓(xùn)要點 什么是設(shè)計呢？設(shè)計是一種對話，它不僅僅是與利益相關(guān)方的對話，也是自己與自己的對話。對于設(shè)計人員來說，本身的工作背景只是一個點，如果思考方式僅僅依靠這個點，慢慢的思想就被禁錮住了，這會嚴重約束我們的發(fā)展。我們必須撕破這個束縛，站在更高的角度看軟件，這才能尋求更大的發(fā)展空間，本課程主要思想如下： 1，縱觀過去10年軟件工程思想的演變，設(shè)計思想發(fā)生了深刻的變化，我們?nèi)绾闻c變化一起前行？面對新的思想，很多人都在強調(diào)什么（what），但卻忽略了為什么（why）。深入理解這些變化的原因以及解決方案，才能使我們的設(shè)計水平發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，上升到一個新的高度。設(shè)計的質(zhì)量是由設(shè)計人員的質(zhì)量決定的，新的思想能夠幫助我們應(yīng)對軟件開發(fā)的主要挑戰(zhàn)，并且指導(dǎo)我們按照什么方法去應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。 2，創(chuàng)新是企業(yè)的命脈，創(chuàng)新思維是怎么樣形成的？如何應(yīng)用創(chuàng)新思維來引導(dǎo)技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計?在由封閉走向開放的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展進程中，人們不再把軟件看成一成不變的東西，而是一個可培育可成長的活物，我們的設(shè)計思維如何為這種理念提供更好的支持，從而為構(gòu)建可維護、易擴展、可移植的軟件尋求更好的幫助呢？ 3，優(yōu)秀的設(shè)計師是怎樣成長起來的？任何人的成長都離不開實踐，在實踐中解決問題，在實踐中增長才干，這就形成了深厚的積淀。但是光有積淀是不夠的，還需要把實踐中的問題進行梳理，通過深刻的分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，上升到理論的高度，并用理論來指導(dǎo)實踐。正是在這種一層又一層的循環(huán)中，才能使我們上升到前所未有的高度。 4，在新一輪軟件思想的變革中，用戶體驗得到空前重視。架構(gòu)師應(yīng)該如何迎接這些挑戰(zhàn)？如何依靠用戶參與的軟件評價、分析幫助我們發(fā)現(xiàn)架構(gòu)的問題，尋找架構(gòu)改進的方向和重點，掙脫原有思維的束縛從而創(chuàng)造出偉大的產(chǎn)品？ 5，課程將以全新的設(shè)計方法論引入思考的框架，然后直接通過案例分析進入設(shè)計過程，在現(xiàn)實的背景下，鮮活而深刻的發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，使學(xué)員逐步領(lǐng)悟：如何進行系統(tǒng)思考？如何系統(tǒng)化考慮各種關(guān)系？如何把目標、人、技術(shù)三者統(tǒng)一起來？如何發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案？在這個基礎(chǔ)之上，進一步歸納整理尋找規(guī)律，上升到理性的高度，完成人們認識事物螺旋上升的循環(huán)。 從這個意義上說，本課程與其說是告訴人們怎么設(shè)計，還不如說是描述了一個向更高層次蛻變的故事，這個故事中蘊含的思想，可能比僅僅告訴人們怎么去做更有意義。 希望學(xué)員通過課程不但能掌握現(xiàn)代軟件系統(tǒng)設(shè)計方法論，更要根據(jù)組織所處領(lǐng)域的不同，通過總結(jié)歷史形成的經(jīng)驗、教訓(xùn)、方法、模式，經(jīng)過歸納整理，形成具有本組織領(lǐng)域特色的系統(tǒng)設(shè)計方法，并最終形成對本組織有價值的智力資產(chǎn)。 五、培訓(xùn)內(nèi)容 講 系統(tǒng)思考：軟件架構(gòu)設(shè)計的方法論 1，軟件架構(gòu)設(shè)計的定義與問題 軟件系統(tǒng)架構(gòu)與架構(gòu)師 風(fēng)險驅(qū)動：認知、規(guī)律與關(guān)注點 什么是設(shè)計與怎樣設(shè)計 2，架構(gòu)階段：質(zhì)量需求與架構(gòu)風(fēng)格 為什么質(zhì)量風(fēng)險決定了架構(gòu)風(fēng)格 案例分析：高性能分布式并行計算架構(gòu) 3，構(gòu)建階段：解決進度與質(zhì)量的矛盾 模型改進：問題、對策與解決方案 重構(gòu)：不要讓技術(shù)債務(wù)變得龐大 4，需求變更：擁抱著變化而設(shè)計 讓變化成為一個重要的設(shè)計要素 關(guān)注特征：共性和可變性分析 分析矩陣：與客戶一起討論變化 在行為分析中發(fā)現(xiàn)共性和變化性 軟件復(fù)用與框架技術(shù) 對變化建模 變化環(huán)境中的結(jié)構(gòu)優(yōu)化原則 第二講 案例分析：分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化 1，案例背景及領(lǐng)域分析 領(lǐng)域分析與建模 系統(tǒng)質(zhì)量指標及決策 演化：愿景、目標、路線圖 2，基礎(chǔ)系統(tǒng)的頂層設(shè)計 根據(jù)領(lǐng)域分析對系統(tǒng)進行服務(wù)劃分 分布式問題的設(shè)計考慮 分離用戶界面的設(shè)計考慮 解決性能問題的設(shè)計考慮 領(lǐng)域?qū)ο蟮牟l(fā)訪問考慮 日志處理的并發(fā)性考慮 頂層架構(gòu)設(shè)計的設(shè)計樹 3，業(yè)務(wù)拓撲領(lǐng)域?qū)ο笤O(shè)計 支持軟件模型的重新組織 提高訪問領(lǐng)域?qū)ο蟮男阅? 提供組織標準列表 支持重新配置行為考慮 4，業(yè)務(wù)拓撲領(lǐng)域?qū)ο蟮男聠栴} 實現(xiàn)全局拓撲管理功能 業(yè)務(wù)拓撲的遍歷考慮 支持業(yè)務(wù)流擴展 業(yè)務(wù)拓撲的配置方案 5，資源應(yīng)用的考慮與設(shè)計 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用考慮 合理的設(shè)計緩存 維護內(nèi)存中的存儲單元數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)拓撲領(lǐng)域?qū)ο蠼涌谠敿氃O(shè)計 領(lǐng)域?qū)ο笤O(shè)計的設(shè)計樹 第三講 理論歸納：架構(gòu)設(shè)計的過程與模式 1，如何把經(jīng)驗歸納總結(jié)成理論 從過程的角度進行歸納總結(jié) 從模式的角度進行歸納總結(jié) 把模式嵌入過程：模式語言 模式語言的表現(xiàn)形式 2，頂層架構(gòu)設(shè)計過程域 解決從混沌到結(jié)構(gòu)的問題 解決分布式基礎(chǔ)設(shè)施中的問題 解決事件分離和分發(fā)中的問題 解決接口劃分中的問題 3，領(lǐng)域?qū)ο笤O(shè)計過程域 解決對象劃分中的問題 解決并發(fā)方面的問題 解決同步方面的問題 解決對象之間的交互中的問題 解決適配與擴展中的問題 4，資源應(yīng)用過程域 解決資源管理中的問題 解決數(shù)據(jù)庫訪問中的問題 5，結(jié)束語：執(zhí)著的追求卓越 六、培訓(xùn)目標 1、掌握現(xiàn)代軟件架構(gòu)設(shè)計的核心思想與方法，并能夠在設(shè)計質(zhì)量優(yōu)化中靈活應(yīng)用。 2、理解影響軟件架構(gòu)設(shè)計質(zhì)量的問題、對策、解決方案與整體應(yīng)對策略。 3、能夠發(fā)揮創(chuàng)造性思維去改進已有的過程與設(shè)計方案，從而達到高質(zhì)量與低成本的目的。 七、培訓(xùn)時間、地點 時間：2018年5月23日-5月25日 地點：北京 2018年6月6日-6月8日 地點：上海 八、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“高級系統(tǒng)架構(gòu)師”結(jié)業(yè)證書。 九、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。

招生對象： 關(guān)于舉辦“高級項目管理師”培訓(xùn)的通知 各有關(guān)單位： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力。迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。 高水平的管理是軟件項目成功的關(guān)鍵，具有這方面理論和實踐的人員是目前軟件組織中急需的高層次人才。為建立符合中國國情的軟件開發(fā)過程和組織體系，培訓(xùn)中心特舉辦“高級項目管理師”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下： 一、培訓(xùn)對象 軟件開發(fā)機構(gòu)高級管理人員、項目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、資深開發(fā)人員、質(zhì)量保證人員以及其他對提升軟件開發(fā)質(zhì)量負有責(zé)任的人員。 二、學(xué)員基礎(chǔ) 1、對軟件項目的分析、設(shè)計、組織和開發(fā)具有一定的實踐經(jīng)驗的資深人員。 2、有一定的軟件項目管理、技術(shù)管理或質(zhì)量保證的基礎(chǔ)知識與實踐經(jīng)驗。 三、師資 由業(yè)界知名的專家親自授課： 謝老師 教授，培訓(xùn)中心副校長，大型電子對抗項目負責(zé)人、首席系統(tǒng)架構(gòu)師，組織過多個大型軟件項目，GJB 5000A高級顧問，對軟件工程管理與過程具有深邃的理論見解和實踐知識。 四、培訓(xùn)要點 與通用的項目管理相比，軟件項目管理有很大的不同。首先，軟件項目本身就是一個創(chuàng)作過程，在過程中充斥了變化和新的想法，這種變化的環(huán)境給管理帶來了新的難度。另一方面，軟件項目團隊是由一群具有獨特領(lǐng)域能力的人組成的，他們的思維方式不同，反而不容易相互協(xié)調(diào)，這就需要更優(yōu)秀的指揮藝術(shù)。我們?nèi)绾我陨钏际鞈]的思考抓住重點尋求解決方案，從而在動態(tài)的變化環(huán)境中，把項目引向成功？ 1，在軟件開發(fā)方法論上，目前存在著規(guī)范和敏捷之爭。很多人把規(guī)范和敏捷對立起來看，非此即彼的思維定式扼殺了自己的創(chuàng)新能力。規(guī)范和敏捷各有優(yōu)勢，也各有軟肋。高明的做法是把兩種方法論融合起來，取長補短且相互支持。本課程將把融合敏捷與規(guī)范作為一條主線，以形成更好的項目管理方法。 2，無數(shù)事實證明，團隊是決定項目成敗的最重要因素。那么，如何激發(fā)團隊成員的主動性、積極性和創(chuàng)造精神？如何根據(jù)項目和人員特點的不同，來組建不同特征的團隊，從而把效率限度的發(fā)揮出來？這些都是把項目引向成功的關(guān)鍵引擎。 3，軟件項目是由團隊協(xié)調(diào)完成的，因此良好的計劃是關(guān)鍵。在制定計劃的時候，經(jīng)常困惑人們的問題是：這個項目有多大？需要多少工作量？需要多少人？需要多少時間？需要多少成本？這一切都源自于對項目規(guī)模的正確估算，那么我們?nèi)绾芜M行估算并由此制定可行的計劃呢？ 4，軟件項目的演化特點，使初始計劃會被后期不斷發(fā)生的新情況而打破，為此需要尋找解決方案。如何在項目中制定具有動態(tài)特征的計劃？如何確保盡管項目是在動態(tài)中演進的，但最終仍然能夠按照時間、成本和質(zhì)量的要求完成項目？這是需要更高的管理藝術(shù)。 5，在項目實施的過程中，項目經(jīng)理需要推行一些行之有效的技術(shù)實踐，以限度的保證產(chǎn)品質(zhì)量與開發(fā)效率雙雙達到要求。這些實踐包括：測試驅(qū)動開發(fā)、單元測試、重構(gòu)以及持續(xù)集成。為此，項目經(jīng)理需要關(guān)注一些什么問題呢？ 6，項目監(jiān)控是建立反饋系統(tǒng)的重要管理行為，而監(jiān)控需要以可度量的方式提供項目狀態(tài)信息。那么，如何對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析？如何在變化的環(huán)境中使反饋控制系統(tǒng)順暢有效？如何在監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)問題背后的問題并采取正確對策？這都是確保項目成功的關(guān)鍵。 課程將全面探討“道”和“術(shù)”這兩方面的問題：從“道”的角度，我們希望做到知其然更要知其所以然，懂得了才可能變化。從“術(shù)”的角度，在這些理念和思想的指導(dǎo)下，會形成什么樣的方法和實踐？把兩個方面完美結(jié)合，才能得到關(guān)于現(xiàn)代軟件項目管理的新領(lǐng)悟，形成一個有深度的課程，希望所有學(xué)員都在這個課程中受益。 五、培訓(xùn)內(nèi)容 講 軟件項目管理的“道”和“術(shù)” 1，軟件項目與項目管理 項目管理的定義和特點 集成化軟件項目管理模型 2，基于規(guī)范的軟件開發(fā)體系 軟件開發(fā)管理規(guī)范體系 規(guī)范管理存在的問題 3，基于敏捷的軟件開發(fā)體系 敏捷開發(fā)的價值觀與方法論 Scrum軟件開發(fā)方法 4，融合敏捷與規(guī)范實現(xiàn)管理創(chuàng)新 尋求方法改進的途徑 改進軟件開發(fā)模型 第二講 團隊建設(shè)：打造高效項目團隊 1，如何創(chuàng)建高效團隊 人的主動性和創(chuàng)造性 用目標決定團隊結(jié)構(gòu) 角色、職責(zé)與開發(fā)效率 2，構(gòu)建團隊的進化機制 構(gòu)建學(xué)習(xí)型團隊以提升競爭力 構(gòu)建創(chuàng)新型團隊以提升進化力 3，項目經(jīng)理的領(lǐng)導(dǎo)力 提升領(lǐng)導(dǎo)力的關(guān)鍵要素 注意糾正某些錯誤觀念 第三講 啟動階段：項目啟動與前期決策 1，啟動階段必須關(guān)注的問題 2，建立并優(yōu)化目標 3，協(xié)調(diào)利益相關(guān)方利益 4，權(quán)衡利弊及優(yōu)劣 第四講 計劃階段：如何進行項目策劃 1，項目策劃的范圍和內(nèi)容 計劃必須滿足的五個基本要求 項目管理計劃的銜接 2，項目初始估計 如何定義項目范圍 如何估算項目規(guī)模與工作量 如何估算項目的時間與成本 3，制定項目計劃 標識關(guān)鍵里程碑及交付成果 如何編制項目進度表 如何制定項目總計劃 4，獲得對計劃的承諾 承諾為什么重要與怎樣進行承諾 獲取承諾的過程 5，維護項目計劃 為什么計劃必須得到維護 維護項目計劃的過程 第五講 實施階段1：項目的組織 1，項目實施中的協(xié)調(diào)與指導(dǎo) 2，每個里程碑階段開始時的活動 兩種制定階段計劃的過程 制定詳細計劃的一些技術(shù) 需求與技術(shù)解決方案的細化 3，在項目中推行四項技術(shù)實踐 測試驅(qū)動開發(fā)：使測試投資化 單元測試：了解軟件的運行； 重構(gòu)：償還技術(shù)債務(wù)； 持續(xù)集成：使產(chǎn)品處于生產(chǎn)就緒狀態(tài)。 第六講 實施階段2：項目的監(jiān)控 1，利用監(jiān)控建立反饋系統(tǒng) 為什么需要實施項目監(jiān)控 項目測量面臨的三大問題 2，對照計劃監(jiān)督項目 如何監(jiān)督項目計劃執(zhí)行情況 如何監(jiān)督其它方面的問題 3，分析監(jiān)控數(shù)據(jù) 如何分析執(zhí)行項目計劃狀況 如何分析其它方面的問題 4，解決監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的問題 分析問題背后的問題 如何理性的決策與決斷 如何管理糾正措施 5，里程碑評審與計劃管理 如何開好里程碑評審會議 詢問是否有需求變更要求 團隊對上一階段工作進行總結(jié) 6，課程總結(jié)：軟件開發(fā)管理的基本原則 六、培訓(xùn)目標 1，掌握復(fù)雜軟件項目管理方法，并在實際項目過程中靈活應(yīng)用。 2，對項目過程中對團隊有深刻的理解，確保軟件項目走向更高層次的成功。 3，通過問題分析與系統(tǒng)思考，對軟件過程進行優(yōu)化與改進。 七、培訓(xùn)時間、地點 時間：2018年5月30日-6月1日 地點：北京 八、證書 培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“高級項目管理師”證書。 九、費用 培訓(xùn)費：5800元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。