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文章來源：廈門大數匠教育 已幫助：737人
在中國的互聯(lián)網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發(fā)展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況，大數匠教育提示：程序員們，你們的春天到了！
轉行也并非一朝一夕的事情，你需要對這個行業(yè)有一定的了解，并匹配一下自己的知識和能力結構，大數匠教育能夠清晰地幫助你規(guī)劃路線。
成為數據分析師需要了解理論知識，涉及數學、市場和技術。要求及對數據敏感，包括統(tǒng)計知識、市場研究、模型原理等。常規(guī)分析工具的使用，包括數據庫、數據挖掘、統(tǒng)計分析工具，常用辦公軟件（Excel、PPT、思維導圖）等。有一定的業(yè)務理解能力，能理解業(yè)務背后的商業(yè)邏輯。因為只有理解了商業(yè)問題，才能轉換成數據分析的問題，從而滿足部門的要求。數據報告和數據可視化的能力。數據分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表達”，成效也會大打折扣。
數據分析師需具備數據獲取能力
數據獲取看似簡單，但是需要把握對問題的商業(yè)理解，轉化成數據問題來解決，直白點講就是需要哪些數據，從哪些角度來分析，界定問題后，再進行數據采集。此環(huán)節(jié)，需要數據分析師具備結構化的邏輯思維。大數匠教育推薦書籍：《金字塔原理》、麥肯錫三部曲：麥肯錫意識、工具、方法，推薦工具：思維導圖工具（Xmind\百度腦圖等）。
數據分析師需具備數據處理能力
數據的處理需要掌握有效率的工具：Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，處理10萬級別的數據很輕松。有同學問大數匠教育，學習高端Excel需要哪些技能？學習excel是個循序漸進的過程?；A：簡單的表格數據處理、打印、查詢、篩選、排序。函數和公式：常用函數、高級數據計算、數組公式、多維引用、function。可視化圖表：圖形圖示展示、高級圖表、圖表插件。數據透視表、VBA程序開發(fā)。大數匠教育提示大家，先過一遍基礎，再找?guī)讉€案例練習。
數據分析師需具備分析數據能力
分析數據往往需要各類統(tǒng)計分析模型，如關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預測模型等等。因此，熟練掌握一些統(tǒng)計分析工具不可免：SPSS系列：老牌的統(tǒng)計分析軟件，SPSS Statistics（偏統(tǒng)計功能、市場研究）、SPSS Modeler（偏數據挖掘），不用編程，易學。SAS：經典挖掘軟件，需要編程。R：開源軟件，新流行，對非結構化數據處理效率上更高，需編程。
數據分析師需具備數據呈現(xiàn)能力
Tableau:可視化工具的鼻祖，對于處理好的數據可作自由的可視化分析，圖表效果驚人，大數據BI工具FineBI:類同Tableau，可在前端做任意維度分析。數據可在前端繼續(xù)處理（計算、篩選過濾等），可對接hadoop之類的大數據平臺，數據處理性能較好。大數匠教育經驗告訴你，很多數據分析工具已經涵蓋了數據可視化部分，只需要把數據結果進行有效的呈現(xiàn)和演講匯報，可用word\PPT\H5等方式展現(xiàn)。Oracle和SQL sever：企業(yè)常用的千萬級別的數據庫，熟練掌握SQL語言。保持不斷的技術學習，比如學習新流行的hadoop之類的分布式數據庫來提升個人能力，對求職有幫助。
總之，大數據分析的工作是由大數據工程師設計的系統(tǒng)提供的大量數據。大數據分析包括趨勢、模式分析和不同分類和預測系統(tǒng)的開發(fā)。因此，簡而言之，大數據分析是對數據的高級計算。大型數據工程是系統(tǒng)設計、部署和計算平臺的頂層結構。大數匠教育在大數據分析這方面的教學擁有資深團隊和成功案例。
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