在閱讀文章之前，大數(shù)匠教育先分享一個(gè)字節(jié)跳動(dòng)張一鳴買房的故事。
數(shù)據(jù)分析能力，正在成為全行業(yè)通用的基礎(chǔ)能力之一。如果你覺得這個(gè)故事只能發(fā)生在程序員身上，那就錯(cuò)了?，F(xiàn)在幾乎大多數(shù)熱門崗位都會(huì)在招聘中，給出“具備數(shù)據(jù)分析能力”這樣的招聘條件。從招聘網(wǎng)站上看，當(dāng)前市場上比較熱門的崗位中，任職要求上幾乎都會(huì)提到“數(shù)據(jù)分析能力”。
很多人在工作中也經(jīng)常遇到這樣那樣的數(shù)據(jù)問題。例如拿到一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)，怎么整理才能快速提取出我需要的信息？清洗處理完數(shù)據(jù)，生成了各種圖表，但依然只能做出淺層次的解釋，不知道怎么得出對(duì)公司有幫助的結(jié)論？有了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果后，用哪種形式的圖表，才能美觀又專業(yè)地展示結(jié)論，做到一張圖表達(dá)一個(gè)觀點(diǎn)？大數(shù)匠教育的經(jīng)驗(yàn)證明，如果你會(huì)Python、SQL這些數(shù)據(jù)分析師常用的工具，更容易得到老板的青睞。
在過往的用戶調(diào)研中大數(shù)匠教育發(fā)現(xiàn)，有很大比例的同學(xué)已經(jīng)開始自學(xué)數(shù)據(jù)分析。他們也會(huì)向我們抱怨現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上的課程學(xué)習(xí)會(huì)有幾大問題。一，這些課程對(duì)于沒有工科背景的人太不友好了，課程主要講的還是程序員的 Python 技術(shù)。但對(duì)于不走技術(shù)崗位的商科學(xué)生來說，其實(shí)是不需要學(xué)到程序員的水平的，那應(yīng)該學(xué)到什么程度？在投行、公司中的應(yīng)用場景是怎樣的？從這些課程中無從得知。二，很多課程的授課方式和大學(xué)課堂很像，充滿枯燥又高深的理論，就是像說明書一樣把Python各種功能介紹一次，太多人裝完軟件，敲完“Hello World”就學(xué)不下去了。第三，學(xué)了沒地方應(yīng)用。這些課程要么就是純理論講解，要么就是“飛機(jī)大戰(zhàn)”這種與實(shí)際工作不相干的練習(xí)，讓人看不到數(shù)據(jù)分析在自己真實(shí)世界中的應(yīng)用，找不到學(xué)習(xí)動(dòng)力，也檢驗(yàn)不了學(xué)習(xí)結(jié)果。
大數(shù)匠教育采訪了很多工作中會(huì)用到數(shù)據(jù)分析的人，他們中有來自阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司，也有高盛、中金等投行的分析師，還有麥肯錫的商業(yè)分析師。對(duì)于數(shù)據(jù)分析這個(gè)技能基本要求，他們都表示，一套數(shù)據(jù)分析的工作，通常是需要多個(gè)工具結(jié)合完成的。
然而，市面上絕大多數(shù)課程都是單一工具的教學(xué)，要么只學(xué)Python，要么只學(xué)SQL，即使真的學(xué)會(huì)了，掌握的也只是零散的工具本身，依然難以跑完一整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程。
為此，大數(shù)匠教育推出了多種不同類型的課程：如目標(biāo)職場晉升的「商業(yè)數(shù)據(jù)分析」、目標(biāo)求職轉(zhuǎn)行的「數(shù)據(jù)分析師」、培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的「數(shù)據(jù)挖掘師」，以及更多進(jìn)階課程如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。不限專業(yè)學(xué)歷，讓你快速掌握熱門技術(shù)，領(lǐng)跑大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿。
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