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大數(shù)據(jù)程序培訓:大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好

文章來源:加米谷大數(shù)據(jù) 已幫助:808人

在大數(shù)據(jù)領域,基于不同的技術框架去搭建大數(shù)據(jù)平臺,編程語言的選擇,一方面限于自身框架,另一方面也需要考慮用哪種語言更好,能更高效地完成任務。在大數(shù)據(jù)程序培訓當中,很多人對于大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好,始終存在疑問,今天我們就來解解惑。

從主流的編程語言來說,目前大數(shù)據(jù)領域當中用的比較多的,也就是Java、Python、Scala、R語言這幾項,基于不同的計算框架,既有基于框架自身的編程語言,也有系統(tǒng)框架開放的API接口,支持多種語言來編程。

大數(shù)據(jù)程序培訓

首先從Java語言來說,作為IT領域具備相當用戶量的一門語言,其用戶基礎是非常廣泛的。也正是基于此,一代的大數(shù)據(jù)技術框架Hadoop,主要采用的編程語言,就是Java,Hadoop框架當中的核心組件MapReduce、HDFS,都是基于Java語言的。

另外,后續(xù)的幾個大數(shù)據(jù)計算引擎,如Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運行(使用Clojure和Scala);還有一些大數(shù)據(jù)相關技術,如Google Cloud Dataflow(現(xiàn)在是Apache Beam),還是基于Java為主。

Java被詬病的點,主要是繁瑣冗長,而且缺少交互式開發(fā)所需的REPL,但是在后續(xù)的Java版本當中,這些問題也有相應的解決。

Python和R語言,作為數(shù)據(jù)科學領域的流行語言,針對于數(shù)據(jù)分析往往有著很不錯的表現(xiàn),自帶的多種類庫,scikit-learn、NumPy、Pandas等,針對機器學習、自然語言處理等方面,尤其表現(xiàn)出色。

但是在大數(shù)據(jù)處理框架當中,Python和R得到的支持就要少一些的,舉個簡單的例子,Spark框架,新功能幾乎總是出現(xiàn)在Scala/Java綁定的首位。

Scala語言的簡潔優(yōu)雅也是得到認證的,也是Spark和Kafka的框架編程語言,Scala在JVM里面運行,可以立即隨意訪問Java生態(tài)系統(tǒng),在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理上,也具備非常方便的REPL,用于交互式開發(fā)和分析。

Scala的主要缺點,則是Scala編譯器運行起來有點慢,但是總體來說這只是小問題。

那么在大數(shù)據(jù)程序培訓當中,究竟大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好呢?其實還是需要開發(fā)人員綜合來考量,哪種編程語言更能滿足實際的數(shù)據(jù)處理需求,也可以考慮多種語言綜合使用。成都加米谷大數(shù)據(jù),專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓機構,大數(shù)據(jù)開發(fā)2020春季班正在招生中,詳情可客服了解!

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