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文章來源：加米谷大數(shù)據(jù) 已幫助：808人
在大數(shù)據(jù)領域，基于不同的技術框架去搭建大數(shù)據(jù)平臺，編程語言的選擇，一方面限于自身框架，另一方面也需要考慮用哪種語言更好，能更高效地完成任務。在大數(shù)據(jù)程序培訓當中，很多人對于大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好，始終存在疑問，今天我們就來解解惑。
從主流的編程語言來說，目前大數(shù)據(jù)領域當中用的比較多的，也就是Java、Python、Scala、R語言這幾項，基于不同的計算框架，既有基于框架自身的編程語言，也有系統(tǒng)框架開放的API接口，支持多種語言來編程。
大數(shù)據(jù)程序培訓
首先從Java語言來說，作為IT領域具備相當用戶量的一門語言，其用戶基礎是非常廣泛的。也正是基于此，一代的大數(shù)據(jù)技術框架Hadoop，主要采用的編程語言，就是Java，Hadoop框架當中的核心組件MapReduce、HDFS，都是基于Java語言的。
另外，后續(xù)的幾個大數(shù)據(jù)計算引擎，如Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運行（使用Clojure和Scala）；還有一些大數(shù)據(jù)相關技術，如Google Cloud Dataflow（現(xiàn)在是Apache Beam），還是基于Java為主。
Java被詬病的點，主要是繁瑣冗長，而且缺少交互式開發(fā)所需的REPL，但是在后續(xù)的Java版本當中，這些問題也有相應的解決。
Python和R語言，作為數(shù)據(jù)科學領域的流行語言，針對于數(shù)據(jù)分析往往有著很不錯的表現(xiàn)，自帶的多種類庫，scikit-learn、NumPy、Pandas等，針對機器學習、自然語言處理等方面，尤其表現(xiàn)出色。
但是在大數(shù)據(jù)處理框架當中，Python和R得到的支持就要少一些的，舉個簡單的例子，Spark框架，新功能幾乎總是出現(xiàn)在Scala/Java綁定的首位。
Scala語言的簡潔優(yōu)雅也是得到認證的，也是Spark和Kafka的框架編程語言，Scala在JVM里面運行，可以立即隨意訪問Java生態(tài)系統(tǒng)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理上，也具備非常方便的REPL，用于交互式開發(fā)和分析。
Scala的主要缺點，則是Scala編譯器運行起來有點慢，但是總體來說這只是小問題。
那么在大數(shù)據(jù)程序培訓當中，究竟大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好呢？其實還是需要開發(fā)人員綜合來考量，哪種編程語言更能滿足實際的數(shù)據(jù)處理需求，也可以考慮多種語言綜合使用。成都加米谷大數(shù)據(jù)，專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓機構，大數(shù)據(jù)開發(fā)2020春季班正在招生中，詳情可客服了解！
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