在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，基于不同的技術(shù)框架去搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，編程語言的選擇，一方面限于自身框架，另一方面也需要考慮用哪種語言更好，能更高效地完成任務(wù)。在大數(shù)據(jù)程序培訓(xùn)當(dāng)中，很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好，始終存在疑問，今天我們就來解解惑。
從主流的編程語言來說，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當(dāng)中用的比較多的，也就是Java、Python、Scala、R語言這幾項(xiàng)，基于不同的計(jì)算框架，既有基于框架自身的編程語言，也有系統(tǒng)框架開放的API接口，支持多種語言來編程。
大數(shù)據(jù)程序培訓(xùn)
首先從Java語言來說，作為IT領(lǐng)域具備相當(dāng)用戶量的一門語言，其用戶基礎(chǔ)是非常廣泛的。也正是基于此，一代的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架Hadoop，主要采用的編程語言，就是Java，Hadoop框架當(dāng)中的核心組件MapReduce、HDFS，都是基于Java語言的。
另外，后續(xù)的幾個(gè)大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，如Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運(yùn)行（使用Clojure和Scala）；還有一些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Google Cloud Dataflow（現(xiàn)在是Apache Beam），還是基于Java為主。
Java被詬病的點(diǎn)，主要是繁瑣冗長(zhǎng)，而且缺少交互式開發(fā)所需的REPL，但是在后續(xù)的Java版本當(dāng)中，這些問題也有相應(yīng)的解決。
Python和R語言，作為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的流行語言，針對(duì)于數(shù)據(jù)分析往往有著很不錯(cuò)的表現(xiàn)，自帶的多種類庫，scikit-learn、NumPy、Pandas等，針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面，尤其表現(xiàn)出色。
但是在大數(shù)據(jù)處理框架當(dāng)中，Python和R得到的支持就要少一些的，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，Spark框架，新功能幾乎總是出現(xiàn)在Scala/Java綁定的首位。
Scala語言的簡(jiǎn)潔優(yōu)雅也是得到認(rèn)證的，也是Spark和Kafka的框架編程語言，Scala在JVM里面運(yùn)行，可以立即隨意訪問Java生態(tài)系統(tǒng)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理上，也具備非常方便的REPL，用于交互式開發(fā)和分析。
Scala的主要缺點(diǎn)，則是Scala編譯器運(yùn)行起來有點(diǎn)慢，但是總體來說這只是小問題。
那么在大數(shù)據(jù)程序培訓(xùn)當(dāng)中，究竟大數(shù)據(jù)編程用哪種語言好呢？其實(shí)還是需要開發(fā)人員綜合來考量，哪種編程語言更能滿足實(shí)際的數(shù)據(jù)處理需求，也可以考慮多種語言綜合使用。成都加米谷大數(shù)據(jù)，專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)開發(fā)2020春季班正在招生中，詳情可客服了解！
滬ICP備18048269號(hào)-1 
電子營(yíng)業(yè)執(zhí)照
教育
全國(guó)教育網(wǎng)站
企業(yè)信用等級(jí)AA級(jí)