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大數(shù)據(jù)分析
適合人群：沖擊世界名校的本科、碩博名額及優(yōu)秀學(xué)生獎學(xué)金，打造專屬精品學(xué)術(shù)文書
班級人數(shù)：小班 1V1
課程目標(biāo)：完成項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)、學(xué)術(shù)報告及撰寫學(xué)術(shù)論文
課時：128小時
項(xiàng)目簡介：
通過學(xué)習(xí)用戶行為，結(jié)合用戶行為畫像，為用戶精準(zhǔn)推薦個性化內(nèi)容是目前推薦系統(tǒng)研究熱點(diǎn)問題。FACEBOOK、NETFLIX、淘寶、京東、今日頭條等，都在廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建推薦系統(tǒng)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)的協(xié)同過濾方法在逐漸被淘汰，一般只應(yīng)用于冷熱啟動、降級策略、初篩策略，內(nèi)容推薦需要解決長尾內(nèi)容的精細(xì)化、個性化推薦和熱度穿透等問題，深度學(xué)習(xí)方法更有優(yōu)勢。本項(xiàng)目將帶著大家深度掌握深度學(xué)習(xí)框架，揭開個性化推薦和用戶行為分析預(yù)測研究的面紗。
本研究課題適用于大數(shù)據(jù)、人工智能、個性化推薦和用戶行為分析等研究和應(yīng)用領(lǐng)域。
項(xiàng)目導(dǎo)師：張老師，博士，研究員，中國著名科研院所科研人員。先后主持國家自然科學(xué)基金課題、部委委托項(xiàng)目、院級信息化項(xiàng)目的研究工作、參與橫向課題5項(xiàng)，參編著作1部，專利2項(xiàng)；在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上先后發(fā)表論文30余篇，其中SCI收錄論文8篇，EI收錄15余篇。研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、協(xié)同推薦、大數(shù)據(jù)等。
項(xiàng)目收獲：
●獲得大數(shù)據(jù)領(lǐng)域匹配的科學(xué)導(dǎo)師，進(jìn)行課題指導(dǎo)與學(xué)術(shù)培養(yǎng)的機(jī)會；
●獲得人工智能和個性化推薦國外前沿研究情況，國內(nèi)外先進(jìn)算法模型學(xué)習(xí)機(jī)會；
●學(xué)習(xí)掌握協(xié)同過濾、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hadoop、MapReduce、矩陣分解等算法模型和開發(fā)軟件等研究方法；
●獲得科學(xué)研究的思維方法和獨(dú)立科學(xué)研究的能力；
●獲得科學(xué)家親自簽發(fā)的項(xiàng)目參與證明和推薦信。
項(xiàng)目適合人群
●有計(jì)劃申請國外TOP30名校留學(xué)的優(yōu)秀高中生及本科在讀生；
●參加國內(nèi)高校自主招生面試和綜合素質(zhì)測評的優(yōu)秀高中生；
●對計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有濃厚興趣的優(yōu)秀中學(xué)生和大學(xué)在讀學(xué)生；
●可根據(jù)特定需求的學(xué)生在不同學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行定制化研究課題設(shè)計(jì)。
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