人工智能
適合人群:沖擊世界名校的本科、碩博名額及優(yōu)秀學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金,打造專(zhuān)屬精品學(xué)術(shù)文書(shū)
班級(jí)人數(shù):小班 1V1
課程目標(biāo):完成項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)、學(xué)術(shù)報(bào)告及撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文
課時(shí):128小時(shí)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介:
語(yǔ)言是人類(lèi)區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義,同時(shí)也有重要的理論意義:人們可以用自己習(xí)慣的語(yǔ)言來(lái)使用計(jì)算機(jī),而無(wú)需再花大量的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)不很自然和習(xí)慣的各種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言;人們也可通過(guò)它進(jìn)一步了解人類(lèi)的語(yǔ)言能力和智能的機(jī)制。本項(xiàng)目將研究如何建立自然語(yǔ)言理解模式,學(xué)習(xí)基于復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工領(lǐng)域的研究過(guò)程。
學(xué)生通過(guò)研究課題的親身參與,能提升在科研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。經(jīng)過(guò)綜合性科學(xué)研究培養(yǎng),學(xué)生將對(duì)人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究有更為深刻的理解和認(rèn)識(shí),為日后從事科研工作奠定基礎(chǔ)。后通過(guò)成果展示,導(dǎo)師為學(xué)生的科研能力進(jìn)行評(píng)估,協(xié)助完成課題報(bào)告。
項(xiàng)目導(dǎo)師:劉老師,博士,研究員,中國(guó)著名科研院所科研人員。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言理解、手寫(xiě)識(shí)別、圖像處理與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多媒體領(lǐng)域的知名學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上,已發(fā)表論文
40 多篇,申請(qǐng)和授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利 23 項(xiàng),軟件著作權(quán) 4 項(xiàng)。承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家
863、國(guó)家科技支撐項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金等項(xiàng)目,長(zhǎng)期從事視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤,圖像特征提取和場(chǎng)景理解,以及醫(yī)學(xué)圖像處理與識(shí)別等方面的科研工作。
項(xiàng)目收獲:
● 獲得人工智能學(xué)科領(lǐng)域匹配的科學(xué)導(dǎo)師,進(jìn)行課題指導(dǎo)與學(xué)術(shù)培養(yǎng)的機(jī)會(huì);
● 獲得國(guó)內(nèi)先進(jìn)的科研環(huán)境、實(shí)驗(yàn)條件及儀器設(shè)備體驗(yàn)機(jī)會(huì)
● 學(xué)習(xí)掌握Python編程基礎(chǔ)、OpenNLP法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及邊界條件、大數(shù)據(jù)樣
本處理、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)音理解等前沿科技技術(shù)
● 獲得科學(xué)研究的思維方法和獨(dú)立科學(xué)研究的能力;
● 獲得科學(xué)家親自簽發(fā)的項(xiàng)目參與證明和推薦信。
項(xiàng)目適合人群
● 有計(jì)劃申請(qǐng)國(guó)外TOP30名校留學(xué)的優(yōu)秀高中生及本科在讀生;
● 參加國(guó)內(nèi)高校自主招生面試和綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)的優(yōu)秀高中生;
● 對(duì)人工智能、機(jī)器語(yǔ)言領(lǐng)域有濃厚興趣的優(yōu)秀中學(xué)生和大學(xué)在讀學(xué)生;
● 可根據(jù)特定需求的學(xué)生在不同學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行定制化研究課題設(shè)計(jì)。