北京后廠理工
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課程大綱
人工智能與自然語言處理
Artificial Intelligence For
Natural L anguage Processing
自然語言處理方向(Natural LanguageProcessing)
主要用于解決文本自動分類、文本重要信息自動提取、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、文本自動生成、對話機(jī)器人、知識圖譜等領(lǐng)域，用以解決人類對文本信息分析與理解的自動化。本課程內(nèi)容主要涉及經(jīng)典人工智能方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法。
深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
Computer Vision Courses
計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)
主要用于解決人類對圖形、圖像、視頻等信息的自動化處理。本課程面向希望從事圖像智能處理與識別、視頻檢測、圖像自動生成、無人駕駛、人臉識別與檢測等方向的學(xué)員。本課程主要內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)方法，并包括集計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺中的重點(diǎn)方法，同時(shí)也覆蓋了基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN) 的圖像生成方法。
計(jì)算廣告與機(jī)器學(xué)習(xí)
MarTech and Machine Learning
計(jì)算廣告與機(jī)器學(xué)習(xí)(MarTech andMachine Learning)
算法變現(xiàn)是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化中重要的環(huán)節(jié),本質(zhì)是廣告主，用戶，媒體主三方利益的協(xié)調(diào)。在計(jì)算廣告中包括了大量的業(yè)務(wù)場景，比如CTR/CVR預(yù)估, Bidding策略,推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘，知識圖譜，廣告優(yōu)化師等，除此以外，我們還需要考慮到模型準(zhǔn)確率對于商業(yè)化決策的影響(比如廣告收益，用戶復(fù)購率,千人千面的個(gè)性化推薦等)。本課程涉及經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí),以及推薦系統(tǒng)，廣告預(yù)測，反欺詐識別和智能設(shè)計(jì)。
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