北京中科院計算所培訓(xùn)中心
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中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)和人工智能建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。
在國家發(fā)展的新時代，產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略已經(jīng)向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)移，從而迎接全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機遇和挑戰(zhàn)，在這個過程中，人工智能異軍突起，成為新時代的創(chuàng)新突破口。由于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域普遍性，大批在第1線工作的技術(shù)人員需要更新知識，學(xué)習(xí)人工智能理論與實踐，從而在自己的領(lǐng)域中實現(xiàn)跨越式創(chuàng)新。為此，培訓(xùn)中心特舉辦“人工智能：理論與實踐”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下：
一、培訓(xùn)對象
架構(gòu)師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。
二、培訓(xùn)目的
1，深層次掌握人工智能理論，到達人工智能的突破口，探知核心的秘密。
2，理論應(yīng)用于實際項目，不只是了解，更在于掌握。
3，把握人工智能的新應(yīng)用，理解時代趨勢，不再為了人工智能而人工智能。
4，一個交流探討的高級別平臺。
三、師資
司老師 清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍，在機器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個中國專利和1個美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實戰(zhàn)派專家。
三、培訓(xùn)目的
1)熟悉配置管理的理論和方法，能夠根據(jù)公司特點建立組織級的配置管理過程與指導(dǎo)方針，選擇合適的配置管理工具、設(shè)計合適的配置管理模板。
2)建立符合企業(yè)商業(yè)模式和文化的配置管理組織。
3)培養(yǎng)正確、規(guī)范的配置管理意識，能夠根據(jù)項目特點從組織級的配置管理過程中裁剪出符合項目自身特點的配置管理過程。
4)依據(jù)已定義的配置管理方針，有效的實施各項配置管理活動：建立維護配置管理計劃，正確識別配置項，控制變更，進行配置審計和狀態(tài)報告，正確的構(gòu)建和發(fā)布產(chǎn)品。
5）通過配置管理切實提高軟件研發(fā)與維護活動的效率，實時收集數(shù)據(jù)，進行分析，對企業(yè)的配置管理活動進行持續(xù)改進。
四、培訓(xùn)內(nèi)容
理論篇
第1講 人工智能簡介
1.1 什么是人工智能
1.2 為什么要人工智能
1.3 人工智能的發(fā)展簡史
1.4 人工智能的現(xiàn)實案例舉例
第二講 優(yōu)分類面和支持向量機
2.1 什么是優(yōu)分類面
2.2 支持向量機的本質(zhì)是什么
2.3 支持向量機在線性不可分時怎么辦
2.4 支持向量機中核函數(shù)如何選擇
2.5 支持向量機在車牌識別中的應(yīng)用案例
第三講 決策樹
31 什么是非數(shù)值特征
3.2 為什么要引入決策樹
3.3 如何設(shè)計決策樹
3.4 如何構(gòu)造隨機森林
3.5 決策樹在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用案例
第四講 深度學(xué)習(xí)之始：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計動機是什么
4.2 單個神經(jīng)元的功能
4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P）算法
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問題
4.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識別、流量預(yù)測中的應(yīng)用案例
第五講 深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項
5.1 深度學(xué)習(xí)中過學(xué)習(xí)問題的處理
5.2 如何選擇損失函數(shù)
5.3 如何并行化
5.4 如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問題
5.5 如何選擇激勵函數(shù)
5.6 權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
第六講 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1 卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念
6.2 為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)
6.3 卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.4 卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用
6.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用案例
第七講 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2 1-of-N編碼
7.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
7.4 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
7.5 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用案例
第八講 人工智能未來展望
8.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
8.2 強制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
8.3 非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
8.4 DeepMind介紹
實踐篇
第九講 使用支持向量機進行車牌識別
第十講 使用深度學(xué)習(xí)進行手寫體識別、人臉識別以及自然語言處理
五、培訓(xùn)時間、地點
時間： 2018年8月15日-8月17日 地點：北京
六、證書
培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“人工智能：理論與實踐”結(jié)業(yè)證書。
七、費用
培訓(xùn)費：6200元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。
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