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中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是中國信息化建設(shè)和人工智能建設(shè)的重要支撐單位，中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及國家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域：專家系統(tǒng)、自動推理、圖像識別、模式識別、語音識別、自然語言理解、指紋識別、人臉識別、無人駕駛、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等，本次沙龍活動將帶您走進(jìn)企業(yè)，零距離體驗(yàn)人工智能成果，與一線人工智能技術(shù)人員進(jìn)行面對面交流探討。
我們走入的是一家人工智能行業(yè)的標(biāo)桿性企業(yè)。他們有聲紋識別、人臉識別、多媒體計(jì)算與處理、多維生物識別等方面的技術(shù)優(yōu)勢，并擁有“人臉識別流動一體機(jī)”、呼叫中心聲紋識別系統(tǒng)、多媒體信息甄別系統(tǒng)等成熟產(chǎn)品，在銀行、公安、反恐部隊(duì)等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防行業(yè)有很好的評價(jià)。
一、培訓(xùn)對象
高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識別工程師，有志成為新時(shí)代技術(shù)弄潮兒的愛好者們。
二、收獲
1，深層次掌握人工智能理論，到達(dá)人工智能的突破口，探知核心的秘密。
2，理論應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目，豐富案例可以幫您隨學(xué)隨會，不只了解新技能，更是掌握新技能。
3，親身感受人工智能的魅力，
三、師資
司老師 清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個(gè)中國專利和1個(gè)美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。
三、培訓(xùn)目的
1)熟悉配置管理的理論和方法，能夠根據(jù)公司特點(diǎn)建立組織級的配置管理過程與指導(dǎo)方針，選擇合適的配置管理工具、設(shè)計(jì)合適的配置管理模板。
2)建立符合企業(yè)商業(yè)模式和文化的配置管理組織。
3)培養(yǎng)正確、規(guī)范的配置管理意識，能夠根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)從組織級的配置管理過程中裁剪出符合項(xiàng)目自身特點(diǎn)的配置管理過程。
4)依據(jù)已定義的配置管理方針，有效的實(shí)施各項(xiàng)配置管理活動：建立維護(hù)配置管理計(jì)劃，正確識別配置項(xiàng)，控制變更，進(jìn)行配置審計(jì)和狀態(tài)報(bào)告，正確的構(gòu)建和發(fā)布產(chǎn)品。
5）通過配置管理切實(shí)提高軟件研發(fā)與維護(hù)活動的效率，實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，對企業(yè)的配置管理活動進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。
四、培訓(xùn)內(nèi)容
第1主題 人工智能介紹
1.1 什么是人工智能
1.2 為什么要人工智能
1.3 人工智能的發(fā)展簡史
1.4 人工智能的現(xiàn)實(shí)案例舉例
第二主題 深度學(xué)習(xí)之始：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)動機(jī)是什么
2.2 單個(gè)神經(jīng)元的功能
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P）算法
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問題
2.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識別、流量預(yù)測中的應(yīng)用案例
第三主題 深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項(xiàng)
3.1 深度學(xué)習(xí)中過學(xué)習(xí)問題的處理
3.2 如何選擇損失函數(shù)
3.3 如何并行化
3.4 如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問題
3.5 如何選擇激勵(lì)函數(shù)
3.6 權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
第四主題 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念
4.2 為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)
4.3 卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.4 卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用
4.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用案例
第五主題 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2 1-of-N編碼
5.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
5.4 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
5.5 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用案例
第六主題 人工智能未來展望
6.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
6.2 強(qiáng)制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
6.3 非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用
6.4 DeepMind介紹
六、培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)
時(shí)間： 2018年8月23日-8月25日 地點(diǎn)：北京
七、證書
培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“人工智能沙龍：深入理論淺出實(shí)踐”結(jié)業(yè)證書。
八、費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)：8600元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習(xí)用具等）。住宿協(xié)助安排，費(fèi)用自理。
三位一體”的核心理念解析
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