北京中科院計算所培訓(xùn)中心
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中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所是國家專門的計算技術(shù)研究機構(gòu)，同時也是中國信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。
為便于廣大設(shè)計人員深入研究與開發(fā)容器、微服務(wù)及云應(yīng)用的需要，培訓(xùn)中心特舉辦“容器、微服務(wù)及云應(yīng)用：概述與案例分析”培訓(xùn)班，具體事宜通知如下：
一、培訓(xùn)對象
云計算工程師、云上應(yīng)用開發(fā)工程師
運維工程師、運維開發(fā)工程師
IT系統(tǒng)架構(gòu)師
IT項目主管
信息化主管或CIO
項目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員
希望了解相關(guān)技術(shù)的其他人員
二、學(xué)員基礎(chǔ)
具有IT工作經(jīng)驗。
三、師資
李老師：OStorage CTO，中國軟件協(xié)會2017年“優(yōu)秀CTO”
前中科院專項課題組負責人，將云計算、軟件定義、分布式等技術(shù)成功應(yīng)用在船舶、航天、國防等領(lǐng)域國家大型工程項目中
中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟云計算分委會副秘書長，存儲分委會秘書長
2015年中國OpenStack技術(shù)大會主席，2016年OpenStack美國奧斯汀峰會、 2015年OpenStack日本東京峰會演講嘉賓
2016年全球運維大會演講嘉賓
2017年中國云計算技術(shù)大會 云計算核心技術(shù)與應(yīng)用專場負責人
2014年中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇主席
2014 IEEE 云與信號處理國際研討會（美國.波士頓）主席
IEEE Transaction on Cloud Computing、 Computer & Security期刊審稿人
中國云計算技術(shù)大會、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會歷年評審專家
三、培訓(xùn)目的
1)熟悉配置管理的理論和方法，能夠根據(jù)公司特點建立組織級的配置管理過程與指導(dǎo)方針，選擇合適的配置管理工具、設(shè)計合適的配置管理模板。
2)建立符合企業(yè)商業(yè)模式和文化的配置管理組織。
3)培養(yǎng)正確、規(guī)范的配置管理意識，能夠根據(jù)項目特點從組織級的配置管理過程中裁剪出符合項目自身特點的配置管理過程。
4)依據(jù)已定義的配置管理方針，有效的實施各項配置管理活動：建立維護配置管理計劃，正確識別配置項，控制變更，進行配置審計和狀態(tài)報告，正確的構(gòu)建和發(fā)布產(chǎn)品。
5）通過配置管理切實提高軟件研發(fā)與維護活動的效率，實時收集數(shù)據(jù)，進行分析，對企業(yè)的配置管理活動進行持續(xù)改進。
五、培訓(xùn)內(nèi)容
Day1
篇 容器技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用
1. 云計算的發(fā)展與虛機的不足
隨著云計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，KVM等虛擬化技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，同時也催生了一些不同于傳統(tǒng)應(yīng)用的云端應(yīng)用開發(fā)、部署和運行的新模式。然而在這些模式中，虛機的缺點也逐步顯現(xiàn)，相比之下，容器技術(shù)作為一種輕量級虛擬化技術(shù)，能夠很好地支持云端應(yīng)用。
本節(jié)將淺析云端應(yīng)用開發(fā)、部署與運行的新模式，分析KVM虛擬化的優(yōu)缺點，討論容器能給給我們帶來哪些優(yōu)勢。
2. Google、Yarn等系統(tǒng)中容器技術(shù)的早期形態(tài)及應(yīng)用
本節(jié)將討論LXC等早期容器技術(shù)的特點及應(yīng)用。實際上在Docker誕生后初的幾年，并沒有自己的容器技術(shù)，也是基于LXC的。
3. PaaS的變革，Docker
Docker給整個云計算生態(tài)帶來巨大改變的關(guān)鍵并不在于它的容器本身，而在于它改變了容器的應(yīng)用方式，而后為了更好地支持這種應(yīng)用方式，發(fā)展出了自己的容器技術(shù)。
本節(jié)將比較詳細地解析Docker相關(guān)技術(shù)，并輔以Live Demo演示。
4. 容器發(fā)展的新動態(tài)——結(jié)合容器與虛機的優(yōu)點，KataContainer
Docker得到越來越廣泛應(yīng)用的同時，Docker容器在隔離性、安全性以及環(huán)境的完整性等方面的問題逐漸引起人們的重視，人們一直在探索一種方法，結(jié)合容器的敏捷性和虛機的安全性。從hyper_的一些技術(shù)創(chuàng)新嘗試，到2017年操作系統(tǒng)會議SOSP上的論文，再到KataContainer
1.0和Google gVisor容器的發(fā)布，一類新的容器技術(shù)正在迅速從理論走向生產(chǎn)實踐。而且這類容器技術(shù)誕生在以K8s為核心的后容器時代，天生便具備能夠被容器編排框架集成的優(yōu)勢。
本節(jié)將帶大家了解結(jié)合了容器與虛機的優(yōu)點的KataContainer等容器技術(shù)。
5. 成功應(yīng)用案例介紹
本節(jié)將回顧前幾節(jié)介紹的容器技術(shù)的特點，結(jié)合案例看看這些特點是如何解決在IT生產(chǎn)中的實際問題的。
第二篇 容器編排框架
1. 幾種典型容器編排框架對比——K8s、Swarm、Mesos
容器技術(shù)雖然能夠幫助我們更好地進行云端應(yīng)用的開發(fā)、部署和維護，但是實際上Docker等容器方案都是單機軟件，而我們真正要解決的是集群化的、大規(guī)模的IT系統(tǒng)中的問題，這就需要容器編排框架幫我們實現(xiàn)大規(guī)模容器“云”的管理和調(diào)度。而事實上，從全球范圍來看，如今容器生態(tài)的核心已經(jīng)從Docker轉(zhuǎn)移到了容器編排框架K8s。
典型的容器編排框架有K8s、Swarm和Mesos，本節(jié)將介紹它們各自的技術(shù)特點，比較優(yōu)缺點，從而揭示K8s成為事實標準本后的原因。
2. K8s對容器的調(diào)度
K8s對容器的調(diào)度并不是以單個容器為單位的，跟Google當年的論文Brog中的調(diào)度算法也不同。本節(jié)將介紹K8s對容器的調(diào)度機制。
3. K8s與容器的組網(wǎng)
由于容器與虛機不同，通常不是由虛擬網(wǎng)卡（NIC）接入到網(wǎng)絡(luò)中的，所以在過去有相當長的一段時間，大規(guī)模容器的組網(wǎng)是一個難題。人們也從不同的角度提出了多種容器組網(wǎng)方案。K8s提出了一種容器組網(wǎng)模型，符合該模型的組網(wǎng)方案能夠以插件形式集成到K8s中。
本節(jié)將介紹K8s的組網(wǎng)模型，并且介紹幾種典型的組網(wǎng)方案。
Day2
4. K8s與數(shù)據(jù)持久化
云端應(yīng)用如果要很好地發(fā)揮云的特點，包括云的彈性、敏捷性和靈活調(diào)度資源的能力，跟進一步實現(xiàn)“云原生架構(gòu)“，那么它實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化方法跟傳統(tǒng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲方法是不一樣的。
本節(jié)將分析云原生應(yīng)用對數(shù)據(jù)持久化方案的要求，以及人們在應(yīng)用K8s時常用的數(shù)據(jù)存儲方案。
5. 分析在各種場景下，不同類型的服務(wù)，K8s的優(yōu)勢與問題
歸納分析我們在IT生產(chǎn)實踐中常見的軟件架構(gòu)、實現(xiàn)方法和服務(wù)類型，以及在K8s上運行這些軟件與服務(wù)需要做哪些工作，K8s在不同場景下會給我們帶來哪些優(yōu)勢，可能引入什么樣的新問題。
第三篇 基于容器的云應(yīng)用
1. 容器、微服務(wù)與云原生應(yīng)用架構(gòu)
討論微服務(wù)器技術(shù)和云原生應(yīng)用架構(gòu)，解讀被奉為“12條軍規(guī)”的云源生架構(gòu)要素。介紹容器技術(shù)及容器編排框架在里面起到的關(guān)鍵租用。
2. 基于Docker和K8s的云原生應(yīng)用設(shè)計與實現(xiàn)
結(jié)合Docker和K8s具體技術(shù)，結(jié)合實際操作，介紹云原生應(yīng)用的設(shè)計與實現(xiàn)。
3. 傳統(tǒng)應(yīng)用云改造案例分析1
結(jié)合一個石油化工領(lǐng)域的案例，介紹如何把一個基于傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)的管理軟件改造成基于微服務(wù)架構(gòu)的云原生應(yīng)用的。
4. 傳統(tǒng)應(yīng)用云改造案例分析2
結(jié)合一個電信運營商的案例，介紹如何把一個CDN系統(tǒng)改造成基于K8s的云化的CDN系統(tǒng)。
5. 傳統(tǒng)應(yīng)用云改造案例分析3
一方面，討論傳統(tǒng)的基于Bare
Metal服務(wù)器的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，如何改造成云化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。另一方面，介紹新一代云原生的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，區(qū)別于Hadoop等傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，有什么特點。
6. 從傳統(tǒng)存儲到云存儲數(shù)據(jù)遷移案例分析
云存儲是云原生應(yīng)用數(shù)據(jù)持久化的必要技術(shù)手段，隨著應(yīng)用的云改造，已有數(shù)據(jù)如何遷移到云存儲中，成為了一個問題。本節(jié)將結(jié)合實際案例介紹數(shù)據(jù)云遷移的方法，如何盡可能減小云遷移過程中的業(yè)務(wù)停機時間，甚至是實現(xiàn)不停機遷移。
7. 基于容器的云應(yīng)用DevOps
隨著應(yīng)用的微服務(wù)化和云原生架構(gòu)的采用，系統(tǒng)的維護模式也在發(fā)生改變，DevOps已經(jīng)不再是一個選擇，而是維護云原生應(yīng)用的必備技術(shù)手段。
本環(huán)節(jié)將結(jié)合一個實際例子，介紹如何基于容器技術(shù)，實現(xiàn)云原生應(yīng)用的持續(xù)開發(fā)、測試、集成、部署、監(jiān)控。
六、培訓(xùn)時間、地點
時間： 2018年7月26日-7月27日 地點：北京
七、證書
培訓(xùn)結(jié)束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓(xùn)中心“容器、微服務(wù)及云應(yīng)用：技術(shù)概述與案例分析”結(jié)業(yè)證書。
八、費用
培訓(xùn)費：5500元/人（含教材、證書、午餐、學(xué)習用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。
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