課程詳情
一、背景介紹
CDA Level Ⅰ為基礎(chǔ)薄弱的學(xué)員提供了入行的機(jī)會(huì),能夠結(jié)合業(yè)務(wù)完成基本的數(shù)據(jù)分析并作出數(shù)據(jù)報(bào)告。但企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要通過什么樣的方法，才能快速便捷的提供對(duì)決策有價(jià)值的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨*迫切性的問題。因此,在CDA Level Ⅰ的基礎(chǔ)上,CDA Level Ⅱ（建模分析師）即為企業(yè)決策提供及時(shí)有效、易實(shí)現(xiàn)、可信賴的數(shù)據(jù)支持。 在建模分析師中，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)無疑是他們*強(qiáng)有力的核心競爭力。數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合，以提供決策者做決策時(shí)所需的情報(bào)，或轉(zhuǎn)化成經(jīng)營智慧，以作為調(diào)整營運(yùn)策略方針的輔助工具。以顧客關(guān)系管理(CRM)為例，數(shù)據(jù)挖掘是整個(gè)顧客關(guān)系管理的核心。其不但可以準(zhǔn)確的定位目標(biāo)市場，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，還可以幫助業(yè)務(wù)人員了解客戶深層需求，針對(duì)大量客戶進(jìn)行客制化，也就是所謂的一對(duì)一營銷。本課程的目的就是要針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘整套流程，根據(jù)CDA Level Ⅱ大綱標(biāo)準(zhǔn)，以金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景，階段結(jié)合SPSS Moderler和WEKA深入講授數(shù)據(jù)挖掘的主要算法。第二階段將分為SAS專題和PYTHON專題，學(xué)員可以根據(jù)自身的需求任選一個(gè)專題，培訓(xùn)中將軟件與SQL有效的結(jié)合，講授如何在實(shí)際工作中搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境，制定分類數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程，讓學(xué)員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用場景。
二、課程安排
地點(diǎn)
面授班：北京，人大經(jīng)濟(jì)教室
面授班：上海，人民廣場教室
遠(yuǎn)程班：在線同步直播
價(jià)格
面授：5900元
遠(yuǎn)程：4400元
優(yōu)惠
1. 全日制學(xué)生及CDA LEVEL Ⅰ老學(xué)員8折優(yōu)惠（學(xué)生證證明文件）
2. 同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠
3. CDA LEVEL Ⅰ等級(jí)資格證書持有者立省1000元
4. 同時(shí)報(bào)名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優(yōu)惠。
以上優(yōu)惠不可疊加！
5. 報(bào)名任何一個(gè)專題可額外添加1000元獲得另一個(gè)專題的全套視頻。
證書認(rèn)證
1. 可申請(qǐng)報(bào)考《CDA LEVEL Ⅱ等級(jí)認(rèn)證證書》（薦：含金量高）
2. 可申請(qǐng)《數(shù)據(jù)分析師證書》，申請(qǐng)費(fèi)用400元（培訓(xùn)后即可得到）
以上雙證皆自愿申請(qǐng)
現(xiàn)場班福利
全套視頻資料，終身學(xué)習(xí)，在線答疑
咖啡茶歇，幣（1000個(gè)）
三、課程大綱
部分（6天）
主題
以企業(yè)場景、真實(shí)案例教學(xué)方式，利用SPSS MODELER和WEKA兩個(gè)工具來貫穿數(shù)據(jù)挖掘建模的整個(gè)內(nèi)容，包括基礎(chǔ)、算法、建模、進(jìn)階、模型優(yōu)化、應(yīng)用等。
應(yīng)用范圍
《營銷活動(dòng)及信用風(fēng)險(xiǎn)控制》 《企業(yè)如何處理原始數(shù)據(jù)》 《如何根據(jù)業(yè)務(wù)選取有效變量》 《如何建立交叉銷售模型》 《如何建立信用評(píng)分模型》 《如何進(jìn)行模型優(yōu)化》 《企業(yè)如何建立預(yù)測模型》 《客戶分群精準(zhǔn)化營銷》
算法理論
KDD、CRISP DM—數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)—決策樹、羅吉斯回歸、包裝法—貝氏網(wǎng)絡(luò)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—支持向量機(jī)—隨機(jī)森林—聚類分析—關(guān)聯(lián)分析—序列分析
案例操作
【營銷客戶分群】【銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測】【網(wǎng)站行為關(guān)聯(lián)分析】【商品關(guān)聯(lián)規(guī)則】【交叉銷售】【客戶流失預(yù)警】【天氣預(yù)測】【藥物治療】【疾病診斷】【零售購物籃組合】【銀行金融產(chǎn)品序列分析】
第二部分（6天）
（SAS專題）
主題
以SAS為工具，講解SAS軟件中高級(jí)編程技術(shù)，并運(yùn)用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘流程化操作。
應(yīng)用范圍
《銀行、證券等金融企業(yè)》《大型零售企業(yè)》《通信行業(yè)》《醫(yī)療行業(yè)》
軟件技術(shù)
《SAS基礎(chǔ)編程》《SAS數(shù)據(jù)管理》《SAS編程進(jìn)階》《SAS與SQL》《SAS宏語言》《程序優(yōu)化》
案例操作
【數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理】【信用卡違約預(yù)測模型案例流程】【信用評(píng)分模型】【電信客戶流失預(yù)警】
第二部分（6天）
（PYTHON專題）
主題
以PYTHON為工具，講解PYTHON軟件數(shù)據(jù)挖掘編程技術(shù)，并運(yùn)用PYTHON
應(yīng)用范圍
《互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)》《網(wǎng)站分析》《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與運(yùn)營》《其他》
軟件技術(shù)
《PYTHON語法基礎(chǔ)》《PYTHON數(shù)據(jù)挖掘包》《主成分與因子分析》《聚類分析》《預(yù)測分析》《文本分析》《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析》
案例操作
【汽車類型聚類與地域購買偏好分析】【婚戀網(wǎng)站被約會(huì)可能性預(yù)測】【零售業(yè)客戶價(jià)值預(yù)測模型】【新聞內(nèi)容分類】【構(gòu)造新聞熱點(diǎn)詞指數(shù)】【電信客戶交友圈與流失預(yù)警】
四、講師介紹
李御璽，教授，國立臺(tái)灣大學(xué)資訊工程博士，銘傳大學(xué)資訊工程學(xué)系教授，銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任，中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院客座教授，浙江大學(xué)城市學(xué)院客座教授，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時(shí)也是國科會(huì)與教育部多個(gè)相關(guān)研究計(jì)劃的主持人。
常國珍，曾為德勤管理高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘顧問，SAS官方培訓(xùn)資深講師，2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數(shù)據(jù)挖掘工程師身份就職于亞信科技（中國）有限公司市場部。具有八年的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主攻分類模型，涉及客戶精準(zhǔn)營銷、信用評(píng)估、價(jià)值提升、欺詐偵測和流失預(yù)警等數(shù)據(jù)挖掘主題，尤其熟悉銀行個(gè)人客戶精準(zhǔn)營銷的建模工作。
徐筱剛，男，高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，具有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)據(jù)分析專業(yè)背景，上海某金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析部門高級(jí)DA，具有八年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾就職零售企業(yè)、公司等，獨(dú)立或帶團(tuán)隊(duì)完成零售、電信、金融等多個(gè)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。
五、學(xué)員對(duì)象
1）各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者
2）金融、電信、零售、醫(yī)學(xué)等各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員
3）政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目人員
4）數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員
5）對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員
六、學(xué)員基礎(chǔ)要求
1）掌握CDA LEVEL Ⅰ大綱要求，CDA LEVEL Ⅰ詳情： 。
2）報(bào)名贈(zèng)送《SAS初級(jí)視頻》，提前觀看視頻做好預(yù)習(xí)工作。
七、課程收益
(1)了解什么是顧客關(guān)系管理；
(2)了解顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)及其組成元素；
(3)了解如何利用顧客關(guān)系管理系統(tǒng)來進(jìn)行營銷活動(dòng)；
(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)；
(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分類；
(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的績效增益；
(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；
(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來篩選關(guān)鍵變量(Key Attribute)；
(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行交叉銷售(Cross-Selling)；
(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)(Credit Risk)；
(11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展?fàn)I銷策略。
(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/WEKA/SAS/PYTHON來完成上述的各項(xiàng)工作。
(13)掌握MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的使用。
(14) 構(gòu)建易實(shí)施的MySQL數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。
(15)掌握構(gòu)建信用打分卡的流程。
八、資格認(rèn)證 CDA數(shù)據(jù)分析師等級(jí)認(rèn)證證書
1. 考試時(shí)間2017年12月30日
2. 考試內(nèi)容：CDA LEVLE Ⅱ建模分析師大綱。
3. 報(bào)名費(fèi)用：1500元/人。參加CDA系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)員費(fèi)用為1000/人。
4. 其他：CDA考試一次不過可申請(qǐng)補(bǔ)考，補(bǔ)考費(fèi)用為原價(jià)一半。證書3年審核一次。
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