課程詳情
當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。 大數(shù)據(jù)分析技能不僅是學(xué)術(shù)研究中的一把利器，更是現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的敲門磚，大數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)由人大經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析師項(xiàng)目組長(zhǎng)期研究開(kāi)發(fā)，包含了數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論，軟件學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用課程，基本涵蓋了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析師崗位的要求。北京國(guó)富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合人大經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)中心推出現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)班。
詳情如下：
一、培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)： 培訓(xùn)地點(diǎn)：北京海淀區(qū) 人大經(jīng)濟(jì)培訓(xùn)中心 授課安排：
(1) 授課方式：周末培訓(xùn)，視頻贈(zèng)送，中文多媒體互動(dòng)式授課方式
(2) 授課時(shí)間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3) 學(xué)習(xí)期限：現(xiàn)場(chǎng)與視頻結(jié)合，長(zhǎng)期學(xué)習(xí)加練習(xí)答疑。
二、講師介紹:
謝邦昌：數(shù)據(jù)挖掘界人物、世界知名統(tǒng)計(jì)學(xué)家 研究領(lǐng)域：Hadoop大數(shù)據(jù)分析、SQL server數(shù)據(jù)挖據(jù) 主講課程：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例》
曹正鳳：統(tǒng)計(jì)學(xué)教授 研究領(lǐng)域：統(tǒng)計(jì)，SPSS，EXCEL，Hadoop 主講課程：《Hadoop理論基礎(chǔ)》、《Hadoop實(shí)戰(zhàn)分析》
辛立偉：Java高級(jí)軟件工程師 研究領(lǐng)域：Java、Hadoop 主講課程：《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》
張?zhí)飯A ：軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）有限公司助理副總裁、智慧業(yè)務(wù)事業(yè)群 CTO
王安；錢方銀通科技有限公司，首席分析師 主講課程：hadoop Spark大數(shù)據(jù)分析
三、課程特色和培訓(xùn)目標(biāo)
（1）課程特色 專業(yè)，科學(xué)，規(guī)范，系統(tǒng) 夯實(shí)基礎(chǔ)，無(wú)痛轉(zhuǎn)入軟件操作 玩轉(zhuǎn)工具，建模分析更上一樓 經(jīng)驗(yàn)分享，增值收獲行業(yè)準(zhǔn)入
（2）培訓(xùn)目標(biāo) 把握時(shí)代脈博，掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代前沿； 全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景； 全面掌握Hadoop的三種架構(gòu)方式及搭建過(guò)程； 熟練掌握HDFS文件系統(tǒng)與MapReduce程序開(kāi)發(fā)思想； 能利用hadoop平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析； 能深入實(shí)際的項(xiàng)目案例進(jìn)行大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)； 達(dá)到大數(shù)據(jù)分析師的理論和實(shí)戰(zhàn)要求。
四、課程大綱 課程
大綱簡(jiǎn)介
預(yù)期效果
大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入門
1.大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)介紹
2.課程介紹
3. Linux及unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)
4.hadoop的單機(jī)和偽分布模式的安裝配置
零基礎(chǔ)入門，了解大數(shù)據(jù)的歷史背景及發(fā)展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
Hadoop部署進(jìn)階
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api進(jìn)行hdfs文件操作
熟練掌握hadoop集群搭建；對(duì)Hadoop架構(gòu)的分布式文件系統(tǒng)HDFS進(jìn)行深入分析
Java基礎(chǔ)
1. java程序的基本框架
2. Java的數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式介紹
3. java程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)
4.java的面向?qū)ο缶幊碳胺椒?/p>
5.mysql數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
零基礎(chǔ)入門，了解java程序設(shè)計(jì)的基本思想，熟練利用eclipse進(jìn)行簡(jiǎn)單的java程序設(shè)計(jì)，熟練使用jar文件，了解mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的原理，了解基于web的程序開(kāi)發(fā)流程
MapReduce理論及實(shí)戰(zhàn)
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce構(gòu)架和流程
3.三個(gè)基于mapreduce的初級(jí)案例
4.mapreduce高級(jí)案例--人大經(jīng)濟(jì)日志管理
熟悉MapReduce的工作原理及應(yīng)用，熟悉基本的MapReduce程序設(shè)計(jì)，掌握根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)設(shè)計(jì)和編寫基于mapreduce的項(xiàng)目
hadoop Mahout大數(shù)據(jù)分析
1. mahout學(xué)習(xí)之簡(jiǎn)介、安裝及配置
2. 六個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例深入解析hadoop mahout的大數(shù)據(jù)分析之分類、聚類與主題推薦
掌握基于hadoop mahout的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用mahout的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析
Hbase理論及實(shí)戰(zhàn)
Spark、Hive的安裝、配置及使用場(chǎng)景
1. hbase簡(jiǎn)介、安裝及配置
2. hbase實(shí)戰(zhàn)
掌握hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場(chǎng)景
hadoop Spark大數(shù)據(jù)分析
實(shí)戰(zhàn)案例深入解析hadoop Spark的大數(shù)據(jù)分析之分類、Logistic回歸與主題推薦
掌握基于hadoop Spark的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用Spark的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析
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