一、零基礎(chǔ)預(yù)科班
互聯(lián)網(wǎng)Web技術(shù)及交互運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ) 160課時(shí)
課程介紹:
Web網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)
HTML5
CSS3
問(wèn)卷調(diào)查
消費(fèi)人群畫(huà)像
產(chǎn)品定位、產(chǎn)品策劃
Xmind(思維導(dǎo)圖)
Axure原型
就業(yè)職位:網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師 產(chǎn)品經(jīng)理
學(xué)習(xí)成果:
1. 能夠完全勝任網(wǎng)頁(yè)端設(shè)計(jì)制作,課程包括電商、企業(yè)官網(wǎng)的制作
2. 功能設(shè)計(jì) 交互設(shè)計(jì)
作品及能力:京東,淘寶,美團(tuán),華為,蒙牛等
二、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 32課時(shí)
課程介紹:
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)展示
統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
集中趨勢(shì)度量
離散程度度量
偏態(tài)與峰態(tài)度量
數(shù)據(jù)基本預(yù)測(cè)
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師
學(xué)習(xí)成果:
1:了解數(shù)據(jù)分析中基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)公式
2:了解各個(gè)統(tǒng)計(jì)公式的應(yīng)用場(chǎng)景
作品及能力:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論
2.數(shù)據(jù)分析工具使用 120課時(shí)
課程介紹:
excel數(shù)據(jù)操作
excel高級(jí)函數(shù)
VBA(自動(dòng)化編程語(yǔ)言)
商務(wù)Visio
power BI(智能圖表)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
市場(chǎng)調(diào)研(數(shù)據(jù)報(bào)告)
精益化管理
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)師
學(xué)習(xí)成果:
1:熟練使用excel
2:了解各種圖表適用于何種情況
3:熟練使用思維導(dǎo)圖做頭腦風(fēng)暴
4:了解常用的經(jīng)典邏輯思考方法
作品及能力:
美團(tuán)外賣(mài)數(shù)據(jù)報(bào)表及圖表
3.數(shù)據(jù)庫(kù)操作 24課時(shí)
課程介紹:
數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建
數(shù)據(jù)庫(kù)表操作
選擇語(yǔ)句
刪除語(yǔ)句
插入語(yǔ)句
關(guān)聯(lián)查詢
模糊查詢
SQL語(yǔ)句優(yōu)化
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 數(shù)據(jù)庫(kù)操作員
學(xué)習(xí)成果:
1:熟練使用SQL語(yǔ)句
2:熟練操作mySQL數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行增刪改查等常規(guī)操作
3:能夠?qū)⒍鄰垟?shù)據(jù)表進(jìn)行整合成視圖
4:能夠針對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)導(dǎo)出不同的數(shù)據(jù)視圖
作品及能力:
Excel 數(shù)據(jù)庫(kù)操作
SQL & MySql
Oracle
三、數(shù)據(jù)挖掘建模分析
1.python入門(mén) 120課時(shí)
課程介紹:
數(shù)據(jù)類(lèi)型
函數(shù)
模塊
python爬蟲(chóng)
Pandas(數(shù)據(jù)分析包)
sklearn(數(shù)據(jù)挖掘)
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)工程師
學(xué)習(xí)成果:
1:能夠熟練使用python編寫(xiě)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序
2:能夠?qū)憄ython爬蟲(chóng)收集零散數(shù)據(jù)
3:能夠通過(guò)pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4:能夠通過(guò)sklearn進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘
作品及能力:
商品分類(lèi)爬蟲(chóng)
商品數(shù)據(jù)分析方案
深度學(xué)習(xí)方案
2.數(shù)據(jù)挖掘理論 176課時(shí)
課程介紹:
概率與抽樣分布
參數(shù)估計(jì)
回歸分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則
聚類(lèi)分析(非監(jiān)督學(xué)習(xí))
分類(lèi)分析(監(jiān)督學(xué)習(xí))
文本挖掘(分詞)
支持向量機(jī)
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師
學(xué)習(xí)成果:
1:熟練使用SPSS 軟件
2:熟練操作SAS軟件
3:熟練使用R語(yǔ)言,做出統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)論
作品及能力:
保險(xiǎn)行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析
高校就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析
城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析
3.綜合實(shí)戰(zhàn) 80課時(shí)
課程介紹:
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
就業(yè)職位:數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師
學(xué)習(xí)成果:
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗
2. 了解各行業(yè)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法
3. 回歸預(yù)測(cè)
作品及能力:
零售類(lèi)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
金融類(lèi)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析
四、大數(shù)據(jù)分析及行業(yè)智能云平臺(tái)
1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù) 64課時(shí)
課程介紹:
Hadoop(分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng))
HDFS(海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ))
Mapreduce(大規(guī)模并行運(yùn)算)
Mahout(大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目)
Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具)
Spark(大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎)
就業(yè)職位:
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)工程師
學(xué)習(xí)成果:
1:熟知大數(shù)據(jù)分析在各個(gè)行業(yè)中的使用方法
2:建立數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性思維
作品及能力:
大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.云計(jì)算與人工智能 16課時(shí)
課程介紹:彈性云計(jì)算
企業(yè)云應(yīng)用構(gòu)建云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)使用
數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)云
深度學(xué)習(xí)
智能推薦
智能物聯(lián)網(wǎng)
行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)
就業(yè)職位:
大數(shù)據(jù)認(rèn)證工程師
高級(jí)人工智能認(rèn)證工程師
學(xué)習(xí)成果:
1. 智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
3:語(yǔ)音人臉識(shí)別平臺(tái)
4:人工智能平臺(tái)
作品及能力:
人工智能案例
語(yǔ)音識(shí)別案例
人臉識(shí)別案例