方向背景簡介
新興技術使新的消費渠道、消費行為不斷涌現(xiàn)，商業(yè)模式發(fā)生劇變，同時大數(shù)據(jù)技術的應用門檻也逐漸降低。如何利用大數(shù)據(jù)分析工具，嵌入科學的數(shù)據(jù)分析方法實現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營和管理層面決策正確率的提升，成為當前企業(yè)在新一輪競爭中急需應對的挑戰(zhàn)。因而，具備管理學科綜合知識，精通大數(shù)據(jù)分析工具應用，并能夠基于商業(yè)邏輯運用數(shù)據(jù)挖掘、分析、預測等方法解決企業(yè)經(jīng)營和管理問題的商業(yè)分析（Business Analytics）高端人才需求空前旺盛。
方向必修課簡介
《大數(shù)據(jù)組織原理與預處理技術》
該課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce；同時介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)應用和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了實踐操作，讓學生更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術。
《自動化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化》
本科基于EXCEL的高級應用，課程以案例驅動為主要授課形式，介紹數(shù)據(jù)科學的同時，系統(tǒng)教授如何利用 Excel 工具進行自動化數(shù)據(jù)分析處理的方法。課程還會遞進介紹數(shù)據(jù)可視化的相關理論和支持，講解如何應用Excel進行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，課程還要求學生通過利用相關軟件完成3個以上可視化作品。
《時間序列分析與預測》
本課程是商業(yè)分析的一門核心課程，主要從時間序列的維度引導學生逐步掌握如何基于業(yè)務目標按照時間序列分析的方法進行分析和預測，包括平穩(wěn)時間序列分析、時間序列分解、多元時間序列分析等。
《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘》
本課程圍繞商業(yè)分析的業(yè)務需求，系統(tǒng)講授科學實用的數(shù)據(jù)挖掘方法和業(yè)務流程，介紹數(shù)據(jù)可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、增量模型、集成算法等實用的分析模型和方法，為學生構建關鍵數(shù)據(jù)挖掘方法能力（尤其是分類和預測的預測模型）做基礎。
《量化投資策略》
本科課程、基于金融市場的業(yè)務需求，突出量化投資細節(jié)分解。旨在以模塊化的形式展現(xiàn)量化建模思想及邏輯梳理過程，課程內容包含兩大模塊：計量分析的模型化思維與策略構建流程、公司價值分析。課程根據(jù)量化分析思路，系統(tǒng)收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以達到“秒級”核準或獲批業(yè)務流程的效果。
《精準廣告效果評估與預測》
本課程是站在廣告主的視角，基于商業(yè)分析的邏輯和方法，使用市場調查方法和大數(shù)據(jù)分析技術對國內現(xiàn)有的主流精準廣告平臺（如：騰訊TSA、百度信息流、頭條信息流）上的廣告業(yè)務進行監(jiān)測、評估和研究（定性研究、定量研究），進而優(yōu)化和制定出佳的廣告運營策略，并對未來也業(yè)務發(fā)展作出合理預測。
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