方向背景簡介
新興技術使新的消費渠道、消費行為不斷涌現，商業(yè)模式發(fā)生劇變，同時大數據技術的應用門檻也逐漸降低。如何利用大數據分析工具，嵌入科學的數據分析方法實現企業(yè)在經營和管理層面決策正確率的提升，成為當前企業(yè)在新一輪競爭中急需應對的挑戰(zhàn)。因而，具備管理學科綜合知識，精通大數據分析工具應用，并能夠基于商業(yè)邏輯運用數據挖掘、分析、預測等方法解決企業(yè)經營和管理問題的商業(yè)分析（Business Analytics）高端人才需求空前旺盛。
方向必修課簡介
《大數據組織原理與預處理技術》
該課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce；同時介紹大數據在互聯網、商業(yè)應用和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了實踐操作，讓學生更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
《自動化數據分析與數據可視化》
本科基于EXCEL的高級應用，課程以案例驅動為主要授課形式，介紹數據科學的同時，系統教授如何利用 Excel 工具進行自動化數據分析處理的方法。課程還會遞進介紹數據可視化的相關理論和支持，講解如何應用Excel進行數據可視化呈現，課程還要求學生通過利用相關軟件完成3個以上可視化作品。
《時間序列分析與預測》
本課程是商業(yè)分析的一門核心課程，主要從時間序列的維度引導學生逐步掌握如何基于業(yè)務目標按照時間序列分析的方法進行分析和預測，包括平穩(wěn)時間序列分析、時間序列分解、多元時間序列分析等。
《商業(yè)數據挖掘》
本課程圍繞商業(yè)分析的業(yè)務需求，系統講授科學實用的數據挖掘方法和業(yè)務流程，介紹數據可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網絡、增量模型、集成算法等實用的分析模型和方法，為學生構建關鍵數據挖掘方法能力（尤其是分類和預測的預測模型）做基礎。
《量化投資策略》
本科課程、基于金融市場的業(yè)務需求，突出量化投資細節(jié)分解。旨在以模塊化的形式展現量化建模思想及邏輯梳理過程，課程內容包含兩大模塊：計量分析的模型化思維與策略構建流程、公司價值分析。課程根據量化分析思路，系統收集和分析用戶行為數據，以達到“秒級”核準或獲批業(yè)務流程的效果。
《精準廣告效果評估與預測》
本課程是站在廣告主的視角，基于商業(yè)分析的邏輯和方法，使用市場調查方法和大數據分析技術對國內現有的主流精準廣告平臺（如：騰訊TSA、百度信息流、頭條信息流）上的廣告業(yè)務進行監(jiān)測、評估和研究（定性研究、定量研究），進而優(yōu)化和制定出佳的廣告運營策略，并對未來也業(yè)務發(fā)展作出合理預測。
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