親愛的小伙伴們，我們Python的開班時間在3月初喔。由于受疫情的影響，現(xiàn)所有課程全部轉遠程授課喔。現(xiàn)在就為大家介紹下我們Python的整個課程安排及職業(yè)發(fā)展方向吧！
大數(shù)據(jù)、人工智能是整個IT行業(yè)發(fā)展的趨勢、也是國家未來發(fā)展戰(zhàn)略。無論從國家政策的支持還是從企業(yè)的人才需求來說，大數(shù)據(jù)和人工智能是當代大學生必須學習的技術，從我們近幾年對于雇主企業(yè)人才需求跟蹤分析來看，初期人工智能、數(shù)據(jù)分析這塊人才更多集中在高學歷、高水平偏算法工程師這塊，而近一年多來，隨著很多技術的成熟和項目的落地，企業(yè)對于應用類型的初中級人才需求崗位非常多，缺口也比較大；為此我們借助Oracle原廠技術和教育資源，跟行業(yè)內多家企業(yè)（如天智數(shù)芯、云創(chuàng)大數(shù)據(jù)等）和上海交大等高等學府合作研發(fā)出匹配企業(yè)人才實際需求的又適合零基礎大學生學員學習的《Python數(shù)據(jù)分析和人工智能》的實訓課程，此課程適合人群較廣，不僅適合計算機軟件類的學生通過實訓獲得高薪的數(shù)據(jù)分析和人工智能專業(yè)崗位，也適合其他專業(yè)學生學習從而提高其專業(yè)學習和科研水平，比如醫(yī)生學會Python數(shù)據(jù)分析和人工智能后可以將智能分析算法運用于病人數(shù)據(jù)診斷比對以及超聲影像分析，從而提高工作效率；金融經管類專業(yè)學生學會Python數(shù)據(jù)分析和人工智能以后可以從事金融數(shù)據(jù)分析相關職業(yè)，提升自身的職業(yè)競爭力；對于在校低年級學生或讀研讀博的學生來說，不管你是不是軟件類專業(yè)學生，學會Python數(shù)據(jù)分析和人工智能課程后，不僅可以日后增強你的職業(yè)競爭能力，也能更直接的提升你的數(shù)據(jù)分析和處理能力，提升在校期間和未來的科研水平。
所以此次課程安排從設置之初就考慮到不同專業(yè)學習的計算機水平不同的問題，分為三個部分來進行教學！此課程對于計算機水平的要求較低，基本可以零基礎學習，但對于學員來說必須具備一定數(shù)學基礎和能力，如果學員在學校學習過高數(shù)類的課程或者具備較強的邏輯思維能力的學生即可參加學習。
行業(yè)前景
企業(yè)級存儲和計算能力對個人來說越來越容易獲得和負擔得起。在接下來的十年里。大多數(shù)企業(yè)將通過SAAS、PAAS、DAAS等，將存儲、應用和數(shù)據(jù)平臺轉移到云計算，物聯(lián)網(wǎng)不再是戰(zhàn)略選擇，而是勢在必行。它已經處于大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的拐點。我們已經看到千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)以空前的規(guī)模和速度通過數(shù)字渠道實時流動。從圖片到點擊流再到視頻，如今一切都是數(shù)據(jù)。開源革命包括公眾參與共同創(chuàng)造IT產品、機器學習、人工智能、機器人和機器人。我們目前正在經歷一場技術革命，尤其是數(shù)據(jù)的獲取和使用方式。
坦白地說，這是一場無人幸免的洪水——人們需要參與其中并與之共舞——我們能做的較好的事情就是開始學習技術和計算技能——大數(shù)據(jù)、ML、Al、云、技術產品管理等等。因此這必將產生大量大數(shù)據(jù)和人工智能相關崗位，并且薪資將處于行業(yè)地位。
學習目標
1、掌握python編程語言，建立起編程思維和面向對象思想，具備python開發(fā)工程師、自動化運維工程師，自動化測試工程師的專業(yè)技能能力；
2、掌握SQL語句，熟悉主流數(shù)據(jù)庫如MySQL,SQLite等，具備數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的專業(yè)技能能力；
3、掌握數(shù)據(jù)爬蟲機制，掌握分布式計算應用，掌握主流的Python數(shù)據(jù)爬蟲框架，具備Python數(shù)據(jù)爬蟲工程師的專業(yè)技能能力；
4、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論，熟悉基本的科學運算工具numpy，熟悉多維數(shù)據(jù)和python基本數(shù)據(jù)結構的轉換操作；掌握數(shù)據(jù)分析工具pandas，并能利用pandas完成數(shù)據(jù)分析任務，具備大數(shù)據(jù)分析工程師的專業(yè)技能能力。
5、了解人工智能和機器學習，深度學習的關系，對機器學習有正確的認識；掌握機器學習庫scikit-learn，由此掌握利用scikit-learn庫進行項目研究的流程；掌握監(jiān)督學習，非監(jiān)督學習的各種模型涉及的參數(shù)，以及模型選擇和參數(shù)的調優(yōu)。具備人工智能應用初級工程師、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)分析計算等應用、調參初級工程師的專業(yè)技能能力。
主講老師
龍老師，畢業(yè)于上海交通大學機器人研究所，碩士學歷，曾就職于上海貝爾、特藝（中國）、甲骨文等全球知名企業(yè)，具有10年以上的軟件開發(fā)、5年以上互聯(lián)網(wǎng)架構工作經驗，近三年一直致力于大數(shù)據(jù)人工智能的研究和教學，教學耐心細致、口頭表達能力強、講解深入淺出、幽默風趣、技術精湛、實例生動，深受學員喜愛。
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